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基于OSGi的出租车服务平台的设计与实现

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1 绪论第7-12页
    1.1 研究背景及研究意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
    1.3 本文的研究内容第10页
    1.4 本文的论文结构第10-12页
2 系统的需求分析第12-17页
    2.1 出租车司机的需求分析第12-13页
    2.2 出租车乘客的需求分析第13-14页
    2.3 出租车公司的需求分析第14页
    2.4 城市规划人员的需求分析第14-15页
    2.5 安全性需求第15页
    2.6 外部接口需求第15-16页
    2.7 软件质量属性第16-17页
3 平台架构第17-19页
    3.1 数据收集层第17-18页
    3.2 数据预处理层第18页
    3.3 社会和社区智能(SCI)提取服务层第18-19页
4 数据处理第19-29页
    4.1 数据介绍第19页
    4.2 数据预处理第19-21页
        4.2.1 过滤无效GPS记录点第20-21页
        4.2.2 GPS数据记录错误或缺失第21页
    4.3 语义提取第21-27页
        4.3.1 区分“载客轨迹”与“寻客轨迹”第22页
        4.3.2 多个司机驾驶同一辆出租车第22-27页
    4.4 城市区域分解第27-29页
        4.4.1 格子法第27页
        4.4.2 数字地图(路网)法第27-28页
        4.4.3 聚类法第28-29页
5 系统设计第29-40页
    5.1 系统总体设计第29-30页
    5.2 绕路检测服务设计第30-37页
        5.2.1 信息处理第31-33页
        5.2.2 异常检测手机端设计第33页
        5.2.3 异常检测服务器端设计第33-34页
        5.2.4 各模块交互时序第34-37页
    5.3 数据库的设计第37页
    5.4 数据库表的设计第37-40页
6 系统实现与测试第40-56页
    6.1 服务器端运行环境及实现第40-44页
        6.1.1 服务器运行环境介绍第40-42页
        6.1.2 服务器端的实现第42-44页
    6.2 移动终端运行环境与实现第44-52页
        6.2.1 移动终端的运行环境介绍第44-45页
        6.2.2 移动终端的实现第45-52页
    6.3 系统测试第52-55页
        6.3.1 测试环境第52页
        6.3.2 测试方法第52页
        6.3.3 负载测试第52-54页
        6.3.4 异常检测测试第54页
        6.3.5 乘客退单测试第54-55页
    6.4 小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-59页
附录第59-68页
致谢第68-69页

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