摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第13-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外发展及研究现状 | 第14-16页 |
1.3 论文主要工作和章节安排 | 第16-18页 |
第2章 相关理论基础 | 第18-33页 |
2.1 HDR图像简介 | 第18-21页 |
2.1.1 动态范围 | 第18页 |
2.1.2 HDR图像的获取、存储及显示 | 第18-21页 |
2.2 HDR色调映射算法 | 第21-27页 |
2.2.1 全局色调映射算法 | 第22-23页 |
2.2.2 局部色调映射算法 | 第23-24页 |
2.2.3 三种具有代表性的色调映射算法 | 第24-27页 |
2.3 运动估计算法 | 第27-30页 |
2.3.1 空域运动估计技术 | 第27-28页 |
2.3.2 频域运动估计技术 | 第28页 |
2.3.3 块匹配运动估计算法 | 第28-30页 |
2.4 关键帧提取算法 | 第30-32页 |
2.4.1 基于镜头的关键帧提取 | 第30-31页 |
2.4.2 基于视频聚类的关键帧提取 | 第31页 |
2.4.3 基于运动特征的关键帧提取 | 第31-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 基于帧间相关性的HDR视频色调映射算法 | 第33-50页 |
3.1 基于帧间相关性的HDR视频色调映射算法概述 | 第33-34页 |
3.2 基于关键帧的分组方法 | 第34-37页 |
3.2.1 分组帧数确定方法 | 第34-36页 |
3.2.2 关键帧提取方法 | 第36-37页 |
3.3 I帧色调映射 | 第37-43页 |
3.3.1 双边滤波色调映射算法 | 第38-40页 |
3.3.2 双边滤波参数分析 | 第40-43页 |
3.4 P帧匹配处理 | 第43-45页 |
3.5 算法仿真及结果分析 | 第45-49页 |
3.5.1 算法仿真与分析 | 第46-47页 |
3.5.2 块大小和相似度阈值选取对结果的影响 | 第47-49页 |
3.6 本章小结 | 第49-50页 |
第4章 HDR视频色调映射算法优化 | 第50-60页 |
4.1 自适应对比度压缩 | 第50-53页 |
4.1.1 对比度压缩方法分析及优化 | 第50-52页 |
4.1.2 仿真结果分析 | 第52-53页 |
4.2 细节层补偿 | 第53-56页 |
4.2.1 基于多尺度分解的色调映射算法 | 第53-54页 |
4.2.2 细节层补偿方案 | 第54-55页 |
4.2.3 仿真结果分析 | 第55-56页 |
4.3 色彩保持 | 第56-57页 |
4.3.1 颜色空间优化 | 第56页 |
4.3.2 仿真结果分析 | 第56-57页 |
4.4 算法仿真及结果分析 | 第57-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 结论和展望 | 第60-62页 |
5.1 结论 | 第60-61页 |
5.2 展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第67页 |