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基于帧间相关性的HDR视频压缩研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第13-18页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外发展及研究现状第14-16页
    1.3 论文主要工作和章节安排第16-18页
第2章 相关理论基础第18-33页
    2.1 HDR图像简介第18-21页
        2.1.1 动态范围第18页
        2.1.2 HDR图像的获取、存储及显示第18-21页
    2.2 HDR色调映射算法第21-27页
        2.2.1 全局色调映射算法第22-23页
        2.2.2 局部色调映射算法第23-24页
        2.2.3 三种具有代表性的色调映射算法第24-27页
    2.3 运动估计算法第27-30页
        2.3.1 空域运动估计技术第27-28页
        2.3.2 频域运动估计技术第28页
        2.3.3 块匹配运动估计算法第28-30页
    2.4 关键帧提取算法第30-32页
        2.4.1 基于镜头的关键帧提取第30-31页
        2.4.2 基于视频聚类的关键帧提取第31页
        2.4.3 基于运动特征的关键帧提取第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 基于帧间相关性的HDR视频色调映射算法第33-50页
    3.1 基于帧间相关性的HDR视频色调映射算法概述第33-34页
    3.2 基于关键帧的分组方法第34-37页
        3.2.1 分组帧数确定方法第34-36页
        3.2.2 关键帧提取方法第36-37页
    3.3 I帧色调映射第37-43页
        3.3.1 双边滤波色调映射算法第38-40页
        3.3.2 双边滤波参数分析第40-43页
    3.4 P帧匹配处理第43-45页
    3.5 算法仿真及结果分析第45-49页
        3.5.1 算法仿真与分析第46-47页
        3.5.2 块大小和相似度阈值选取对结果的影响第47-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第4章 HDR视频色调映射算法优化第50-60页
    4.1 自适应对比度压缩第50-53页
        4.1.1 对比度压缩方法分析及优化第50-52页
        4.1.2 仿真结果分析第52-53页
    4.2 细节层补偿第53-56页
        4.2.1 基于多尺度分解的色调映射算法第53-54页
        4.2.2 细节层补偿方案第54-55页
        4.2.3 仿真结果分析第55-56页
    4.3 色彩保持第56-57页
        4.3.1 颜色空间优化第56页
        4.3.2 仿真结果分析第56-57页
    4.4 算法仿真及结果分析第57-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第5章 结论和展望第60-62页
    5.1 结论第60-61页
    5.2 展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第67页

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