摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
1 绪论 | 第11-38页 |
1.1 研究背景和研究意义 | 第11-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-31页 |
1.3 研究思路与研究方法 | 第31-36页 |
1.4 论文创新点 | 第36-38页 |
2 理论基础 | 第38-52页 |
2.1 期望效用理论 | 第38-41页 |
2.2 前景理论 | 第41-44页 |
2.3 TAM模型 | 第44-47页 |
2.4 演化博弈论 | 第47-52页 |
3 不同信息发布策略对出行者个人行为的影响研究 | 第52-95页 |
3.1 诱导信息下出行者个人路径选择行为 | 第52-66页 |
3.2 SP调查研究设计 | 第66-79页 |
3.3 调查数据初步分析 | 第79-83页 |
3.4 信息发布策略对出行者个人行为影响的多元线性回归分析 | 第83-93页 |
3.5 本章小结 | 第93-95页 |
4 信息发布策略下出行者群体行为特征探究 | 第95-123页 |
4.1 “拥堵转移”现象 | 第95-99页 |
4.2 信息作用下出行者行为的博弈研究 | 第99-104页 |
4.3 信息发布策略下出行者群体行为的演化博弈分析 | 第104-121页 |
4.4 本章小结 | 第121-123页 |
5 信息作用下出行者行为对拥堵治理的影响及作用机制 | 第123-133页 |
5.1 信息发布策略下出行者个人行为选择 | 第123-126页 |
5.2 信息发布策略下出行者群体行为选择 | 第126-128页 |
5.3 出行者群体行为的动态均衡 | 第128-129页 |
5.4 基于交通拥堵治理的信息发布策略要点 | 第129-131页 |
5.5 本章小结 | 第131-133页 |
6 基于信息发布策略的交通拥堵治理对策建议 | 第133-141页 |
6.1 提高路况信息采集质量 | 第133-134页 |
6.2 增强拥堵治理的智能化研判能力 | 第134-135页 |
6.3 及时调整信息发布策略 | 第135-136页 |
6.4 依托政企合作优化信息发布特性 | 第136-138页 |
6.5 注重出行者的使用态度 | 第138-139页 |
6.6 提供与拥堵治理信息化建设相关的法律与制度保障 | 第139-141页 |
7 结论与研究展望 | 第141-146页 |
7.1 研究结论 | 第141-144页 |
7.2 研究展望 | 第144-146页 |
致谢 | 第146-147页 |
参考文献 | 第147-178页 |
附录1:攻读博士期间所取得成果 | 第178-179页 |
附录2:调查问卷 | 第179-186页 |