| 摘要 | 第2-4页 |
| abstract | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 文章结构 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第13-15页 |
| 2 概念介绍与文献综述 | 第15-24页 |
| 2.1 相关概念界定和说明 | 第15-17页 |
| 2.1.1 胡焕庸线 | 第15页 |
| 2.1.2 PM_(2.5)的相关概念 | 第15-16页 |
| 2.1.3 PM_(2.5)浓度监测标准 | 第16页 |
| 2.1.4 空气质量指数AQI | 第16-17页 |
| 2.2 国外PM_(2.5)研究现状 | 第17-19页 |
| 2.2.1 基于环境学和医学视角的相关文献 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于统计学视角的相关文献 | 第18-19页 |
| 2.3 国内PM_(2.5)研究现状 | 第19-22页 |
| 2.3.1 基于环境学视角的相关文献 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于统计学视角的相关文献 | 第20-22页 |
| 2.4 空间自相关在环境污染领域的研究现状 | 第22-23页 |
| 2.5 关于引力模型的相关研究 | 第23-24页 |
| 3 研究方法与数据来源 | 第24-29页 |
| 3.1 数据来源与预处理 | 第24页 |
| 3.2 研究方法 | 第24-29页 |
| 3.2.1 空间自相关分析和Moran's Ⅰ指数 | 第24-25页 |
| 3.2.2 基于万有引力定律的空间权重矩阵 | 第25-26页 |
| 3.2.3 空间面板计量模型 | 第26-28页 |
| 3.2.4 灰色关联分析 | 第28-29页 |
| 4 中国PM_(2.5)污染现状 | 第29-33页 |
| 4.1 PM_(2.5)浓度总体分布特征 | 第29-30页 |
| 4.2 PM_(2.5)浓度时间分布特征 | 第30-33页 |
| 4.2.1 74个城市PM_(2.5)时间变化特征 | 第30-32页 |
| 4.2.2 中国主要城市2016年空气质量状况(AQI) | 第32-33页 |
| 5 PM_(2.5)空间特征和影响因素分析 | 第33-41页 |
| 5.1 PM_(2.5)浓度的空间自相关性检验和距离特征 | 第33-35页 |
| 5.2 影响空气中PM_(2.5)浓度的因素分析 | 第35-41页 |
| 5.2.1 PM_(2.5)浓度与各影响因素的相关性检验 | 第35-36页 |
| 5.2.2 PM_(2.5)浓度影响因素的模型设定及检验 | 第36-39页 |
| 5.2.3 空间固定效应SDM模型回归结果分析 | 第39-41页 |
| 6 讨论与建议 | 第41-44页 |
| 6.1 研究结论 | 第41-42页 |
| 6.2 政策建议 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 后记 | 第48-50页 |
