歌曲旋律创作风格的模仿与质量评估方法的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 相关研究概况 | 第15-18页 |
| 1.2.1 基于音乐文法的方法 | 第15-16页 |
| 1.2.2 基于规则的知识库系统的方法 | 第16页 |
| 1.2.3 马尔可夫转换表 | 第16-17页 |
| 1.2.4 人工神经网络 | 第17页 |
| 1.2.5 遗传算法 | 第17-18页 |
| 1.2.6 细胞自动机理论 | 第18页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第18-21页 |
| 1.3.1 评估标准问题 | 第18-20页 |
| 1.3.2 本文主要内容及创新点 | 第20-21页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 系统相关概念 | 第22-34页 |
| 2.1 乐理相关知识 | 第22-24页 |
| 2.1.1 音级,半音,全音 | 第22-23页 |
| 2.1.2 音高,音程 | 第23页 |
| 2.1.3 调式 | 第23页 |
| 2.1.4 旋律及其发展手法 | 第23-24页 |
| 2.2 旋律创作计算模型的概念 | 第24-33页 |
| 2.2.1 歌曲中的乐汇结构 | 第24-26页 |
| 2.2.2 新乐汇的构造 | 第26-27页 |
| 2.2.3 多乐汇结构 | 第27-32页 |
| 2.2.4 为歌词配曲 | 第32-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 样本歌曲创作风格的训练过程 | 第34-46页 |
| 3.1 手动操作部分 | 第34-35页 |
| 3.1.1 手动歌词划分 | 第34-35页 |
| 3.1.2 判定情感色彩与体裁 | 第35页 |
| 3.2 提取样本数据信息 | 第35-40页 |
| 3.3 识别歌曲的曲式结构 | 第40-43页 |
| 3.3.1 单乐汇结构 | 第40-41页 |
| 3.3.2 多乐汇结构 | 第41-43页 |
| 3.4 识别歌曲的主题 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于风格模仿的歌曲创作过程 | 第46-62页 |
| 4.1 歌曲创作的前期工作 | 第46-48页 |
| 4.1.1 确定歌曲模板 | 第47页 |
| 4.1.2 确定诗歌形式 | 第47-48页 |
| 4.1.3 确定乐汇集合 | 第48页 |
| 4.2 基于曲式结构的寻找乐汇过程 | 第48-51页 |
| 4.2.1 确定模板歌曲的曲式结构 | 第48-49页 |
| 4.2.2 寻找乐汇 | 第49-50页 |
| 4.2.3 插入主题 | 第50-51页 |
| 4.3 置换音级部分 | 第51-56页 |
| 4.3.1 两个乐汇的音级置换 | 第51-52页 |
| 4.3.2 多乐汇结构中的音级置换 | 第52-56页 |
| 4.4 歌曲生成部分 | 第56-60页 |
| 4.4.1 音符的合并与添加 | 第56-58页 |
| 4.4.2 修整连音信息 | 第58-59页 |
| 4.4.3 调式的调整 | 第59页 |
| 4.4.4 歌词的插入 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 实验及其质量评估 | 第62-80页 |
| 5.1 系统设计 | 第62-69页 |
| 5.1.1 样本训练过程 | 第63-64页 |
| 5.1.2 数据库部分 | 第64-66页 |
| 5.1.3 歌曲创作过程 | 第66-69页 |
| 5.2 歌曲质量评估 | 第69-74页 |
| 5.2.1 实验数据与创作目标的设定 | 第70页 |
| 5.2.2 评估方法与结果 | 第70-74页 |
| 5.3 结论 | 第74-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-84页 |
| 6.1 总结 | 第80-81页 |
| 6.2 展望 | 第81-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
