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基于SLAD估计的ACD模型及其在沪深股市中的应用研究

摘要第2-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究综述第9-11页
        1.2.1 国外研究综述第9-10页
        1.2.2 国内研究综述第10-11页
    1.3 研究思路及框架第11-12页
    1.4 本文创新点第12-13页
第2章 理论知识第13-21页
    2.1 ACD模型第13-18页
        2.1.1 标准ACD模型第13-16页
        2.1.2 扩展的ACD模型第16-18页
    2.2 ACD模型参数估计研究第18-21页
        2.2.1 极大似然估计(MLE)第18-20页
        2.2.2 最小一乘(LAD)估计第20-21页
第3章 ACD模型的自加权最小一乘(SLAD)估计第21-31页
    3.1 ACD模型的SLAD估计理论研究第21-27页
        3.1.1 自加权最小一乘(SLAD)估计的定义第21-22页
        3.1.2 自加权最小一乘(SLAD)估计的性质及证明第22-27页
    3.2 蒙特卡洛模拟第27-31页
第4章 实证分析第31-47页
    4.1 数据选取与预处理第31-32页
    4.2 交易量久期的实证分析第32-40页
        4.2.1 交易量久期的定义第32页
        4.2.2 交易量久期的特征分析第32-36页
        4.2.3 SLAD估计结果第36-37页
        4.2.4 残差检验第37-40页
    4.3 价格久期的实证分析第40-47页
        4.3.1 价格久期的定义第40页
        4.3.2 价格久期的特征分析第40-43页
        4.3.3 SLAD估计结果第43-44页
        4.3.4 残差检验第44-47页
第5章 总结与展望第47-49页
    5.1 总结第47页
    5.2 不足与展望第47-49页
参考文献第49-53页
致谢第53-54页

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