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顾及空间离散度的GIS领域学术社区演化分析方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 基于已有指标的领域知识发现第11-12页
        1.2.2 学者影响力评价指标第12-13页
    1.3 研究内容第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
第二章 相关研究综述第15-23页
    2.1 文献计量方法第15-16页
    2.2 社会网络分析第16-21页
        2.2.1 社区发现第16-19页
        2.2.2 中心度分析第19-21页
    2.3 熵理论第21-22页
        2.3.1 信息熵理论第21-22页
        2.3.2 信息熵的应用第22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 学者影响力综合评价指标第23-39页
    3.1 学者影响力评价指标第23-24页
        3.1.1 学者论文引用影响力第23-24页
        3.1.2 学者合作影响力第24页
    3.2 基于TOPSIS的学者影响力综合评价指标第24-25页
    3.3 学术社区影响力评价指标第25-26页
    3.4 学术社区发现与演化分析第26-36页
        3.4.1 数据来源第26-27页
        3.4.2 研究方法第27页
        3.4.3 社区分析第27-36页
    3.5 学者影响力评价指标与传统指标对比第36-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 顾及空间离散度的学术社区演化分析第39-47页
    4.1 基于香农熵的空间离散度第39-40页
    4.2 顾及空间离散度的学者学术空间影响力第40-43页
        4.2.1 研究方法第40页
        4.2.2 结果分析第40-43页
    4.3 顾及空间离散度的学术社区演化分析第43-46页
        4.3.1 研究方法第43页
        4.3.2 社区分析第43-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第五章 GIS领域文献可视化系统设计与实现第47-56页
    5.1 系统设计第47-48页
    5.2 开发环境第48页
    5.3 系统实现第48-55页
        5.3.1 文献计量可视化第48-52页
        5.3.2 社区分析第52-54页
        5.3.3 学者分析第54-55页
    5.4 本章小结第55-56页
第六章 结论与展望第56-59页
    6.1 总结第56-57页
    6.2 创新点第57页
    6.3 展望第57-59页
参考文献第59-64页
研究成果第64-65页
致谢第65页

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