顾及空间离散度的GIS领域学术社区演化分析方法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 基于已有指标的领域知识发现 | 第11-12页 |
1.2.2 学者影响力评价指标 | 第12-13页 |
1.3 研究内容 | 第13-14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
第二章 相关研究综述 | 第15-23页 |
2.1 文献计量方法 | 第15-16页 |
2.2 社会网络分析 | 第16-21页 |
2.2.1 社区发现 | 第16-19页 |
2.2.2 中心度分析 | 第19-21页 |
2.3 熵理论 | 第21-22页 |
2.3.1 信息熵理论 | 第21-22页 |
2.3.2 信息熵的应用 | 第22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 学者影响力综合评价指标 | 第23-39页 |
3.1 学者影响力评价指标 | 第23-24页 |
3.1.1 学者论文引用影响力 | 第23-24页 |
3.1.2 学者合作影响力 | 第24页 |
3.2 基于TOPSIS的学者影响力综合评价指标 | 第24-25页 |
3.3 学术社区影响力评价指标 | 第25-26页 |
3.4 学术社区发现与演化分析 | 第26-36页 |
3.4.1 数据来源 | 第26-27页 |
3.4.2 研究方法 | 第27页 |
3.4.3 社区分析 | 第27-36页 |
3.5 学者影响力评价指标与传统指标对比 | 第36-38页 |
3.6 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 顾及空间离散度的学术社区演化分析 | 第39-47页 |
4.1 基于香农熵的空间离散度 | 第39-40页 |
4.2 顾及空间离散度的学者学术空间影响力 | 第40-43页 |
4.2.1 研究方法 | 第40页 |
4.2.2 结果分析 | 第40-43页 |
4.3 顾及空间离散度的学术社区演化分析 | 第43-46页 |
4.3.1 研究方法 | 第43页 |
4.3.2 社区分析 | 第43-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 GIS领域文献可视化系统设计与实现 | 第47-56页 |
5.1 系统设计 | 第47-48页 |
5.2 开发环境 | 第48页 |
5.3 系统实现 | 第48-55页 |
5.3.1 文献计量可视化 | 第48-52页 |
5.3.2 社区分析 | 第52-54页 |
5.3.3 学者分析 | 第54-55页 |
5.4 本章小结 | 第55-56页 |
第六章 结论与展望 | 第56-59页 |
6.1 总结 | 第56-57页 |
6.2 创新点 | 第57页 |
6.3 展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
研究成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |