| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 可靠性评估的计算方法及研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 配电网可靠性评估的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 计及系统负荷的可靠性评估研究现状分析 | 第13-14页 |
| 1.2.3 分布式并行计算运用现状分析 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容及组织结构 | 第15-18页 |
| 第二章 基于动态贝叶斯网络的台区配变负荷中期预测方法 | 第18-34页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 基于动态贝叶斯网络的负荷预测模型 | 第19-24页 |
| 2.2.1 基于DBN的预测模型构建 | 第19-22页 |
| 2.2.2 台区负荷预测的DBN推导 | 第22-24页 |
| 2.3 多源数据处理 | 第24-29页 |
| 2.3.1 原始数据预处理 | 第24-26页 |
| 2.3.2 变量的状态划分和概率矩阵分析 | 第26-28页 |
| 2.3.3 GraphX中负荷预测模型的数据准备 | 第28-29页 |
| 2.4 负荷预测模型的并行化实现 | 第29-33页 |
| 2.4.1 概率矩阵的并行化计算 | 第29-31页 |
| 2.4.2 基于Pregel的前向-后向算法的并行化实现 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于负荷分块的配电网可靠性计算技术 | 第34-54页 |
| 3.1 配电网可靠性评估的常用指标 | 第34-36页 |
| 3.2 负荷分块及虚拟节点的划分原则 | 第36-39页 |
| 3.3 配电网络拓扑数据结构设计 | 第39-41页 |
| 3.3.1 Pandapower配电网分析库的介绍 | 第39-40页 |
| 3.3.2 基于Pandapower的配电网拓扑转化 | 第40-41页 |
| 3.4 基于最小割集算法和虚拟节点模型的可靠性评估流程 | 第41-47页 |
| 3.4.1 最小割集算法的基本原理 | 第41-43页 |
| 3.4.2 基于前推回代的虚拟节点可靠性计算流程 | 第43-47页 |
| 3.5 算例分析 | 第47-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-54页 |
| 第四章 考虑备用电源优选的配电网可靠性分析 | 第54-64页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 主变最大允许负载率分析 | 第54-56页 |
| 4.3 基于最小割集算法的备用电源选取 | 第56-61页 |
| 4.3.1 最小割集下的N-1故障分析 | 第56-59页 |
| 4.3.2 考虑实际负荷情况的最优备用电源选取 | 第59-61页 |
| 4.4 算例分析 | 第61-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 实验算例与分析 | 第64-76页 |
| 5.1 实验平台搭建 | 第64-65页 |
| 5.2 台区负荷并行化预测算例分析 | 第65-69页 |
| 5.2.1 实验数据及评价指标 | 第65-66页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第66-69页 |
| 5.3 可靠性算法的并行化实现 | 第69-72页 |
| 5.4 基于负荷未来态的可靠性算例分析 | 第72-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 作者简介 | 第84页 |
