| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文工作 | 第15-17页 |
| 第2章 相关降维方法介绍 | 第17-25页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 线性判别分析 | 第17-22页 |
| 2.2.1 经典线性判别分析 | 第17-18页 |
| 2.2.2 概率线性判别分析 | 第18-20页 |
| 2.2.3 二维线性判别分析 | 第20-21页 |
| 2.2.4 L1范数线性判别分析 | 第21-22页 |
| 2.3 局部保持投影 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于L1范数的概率线性判别分析降维模型 | 第25-41页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 模型建立 | 第25-26页 |
| 3.3 模型求解 | 第26-30页 |
| 3.4 实验分析 | 第30-40页 |
| 3.4.1 数据准备 | 第30-33页 |
| 3.4.2 参数设置实验 | 第33-34页 |
| 3.4.3 鲁棒降维实验 | 第34-35页 |
| 3.4.4 离群点检测实验 | 第35-38页 |
| 3.4.5 分类实验 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于L1范数的二维概率线性判别分析降维模型 | 第41-57页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 模型建立 | 第41-42页 |
| 4.3 模型求解 | 第42-49页 |
| 4.4 实验分析 | 第49-56页 |
| 4.4.1 数据准备 | 第49-50页 |
| 4.4.2 离群点检测实验 | 第50-52页 |
| 4.4.3 重构实验 | 第52-54页 |
| 4.4.4 分类实验 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于F范数的局部保持投影降维模型 | 第57-69页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 模型建立 | 第57-58页 |
| 5.3 模型求解 | 第58-59页 |
| 5.4 收敛性分析 | 第59-61页 |
| 5.5 实验分析 | 第61-67页 |
| 5.5.1 数据准备 | 第61-63页 |
| 5.5.2 鲁棒性测试实验 | 第63页 |
| 5.5.3 分类和收敛证明实验 | 第63-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |