基于计算机图像处理技术的人眼变化识别系统
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究意义 | 第11页 |
| ·课题的研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·目前研究所存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容及内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 数字图像处理基础 | 第16-35页 |
| ·颜色模型 | 第16-20页 |
| ·图像的基本操作 | 第20-23页 |
| ·图像的增强 | 第23-26页 |
| ·图像的边缘检测 | 第26-31页 |
| ·一阶微分算子 | 第27-29页 |
| ·二阶微分算子 | 第29-31页 |
| ·数学形态学 | 第31-34页 |
| ·概述 | 第31-32页 |
| ·数学形态学的基本运算 | 第32-33页 |
| ·开操作与闭操作 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 系统的总体设计 | 第35-41页 |
| ·系统概述 | 第35-36页 |
| ·系统开发环境 | 第36-39页 |
| ·系统的硬件环境 | 第36-37页 |
| ·系统软件开发环境 | 第37-39页 |
| ·软件功能介绍 | 第39-41页 |
| 第4章 驾驶员脸部检测的算法研究 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·驾驶员的人脸检测方法分析 | 第41-43页 |
| ·人脸检测方法分析 | 第41-43页 |
| ·驾驶员的人脸检测分析 | 第43页 |
| ·基于肤色的人脸检测算法 | 第43-48页 |
| ·Hsu RL 肤色检测算法 | 第43-45页 |
| ·基于改进的Hsu RL 肤色检测算法 | 第45-48页 |
| ·算法实验结果分析 | 第48页 |
| ·肤色分割算法 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 驾驶员眼睛的检测与识别研究 | 第51-64页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·眼睛的定位与跟踪 | 第51-58页 |
| ·眼睛的初步定位 | 第53-54页 |
| ·基于改进的Susan 算子的内眼角定位 | 第54-56页 |
| ·眼睛的跟踪 | 第56-57页 |
| ·算法实验结果分析 | 第57-58页 |
| ·眼睛状态的识别 | 第58-63页 |
| ·眼睛状态的识别方法 | 第58-60页 |
| ·基于睁眼模板匹配的眼睛状态识别 | 第60-62页 |
| ·疲劳度检测 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间发表的论文及所取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 摘要 | 第72-78页 |
| ABSTRACT | 第78-86页 |
