摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 故障电弧的研究现状与进展 | 第11-13页 |
1.3 电弧故障的分类与特性 | 第13-17页 |
1.3.1 故障电弧的分类 | 第13-15页 |
1.3.2 故障电弧的特性分析 | 第15-17页 |
1.4 本文研究内容及结构安排 | 第17-18页 |
第2章 故障电弧数学模型的研究 | 第18-26页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 电弧的数学模型研究 | 第18-20页 |
2.2.1 电弧的基本数学理论研究 | 第18-19页 |
2.2.2 故障电弧数学模型的选择 | 第19-20页 |
2.3 基于MATLAB的故障电弧仿真电路模型的搭建 | 第20-21页 |
2.4 Cassie与Mayr的电弧仿真电路模型研究 | 第21-23页 |
2.4.1 Cassie仿真模型的建立 | 第21-22页 |
2.4.2 Mayr仿真模型的建立 | 第22-23页 |
2.5 纯阻性回路故障电弧模型仿真结果分析 | 第23-25页 |
2.5.1 Cassie仿真波形特征分析 | 第23-24页 |
2.5.2 Mayr仿真波形特征分析 | 第24-25页 |
2.5.3 故障电弧与实测电弧的波形比较分析 | 第25页 |
2.6 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 故障电弧的实验设计与特征分析 | 第26-40页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 故障电弧实验系统的搭建 | 第26-28页 |
3.3 电气负载线路中故障电弧电流的采集与分析 | 第28-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 低压故障电弧检测算法研究 | 第40-56页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 基本理论 | 第40-45页 |
4.2.1 EMD原理分析 | 第41-43页 |
4.2.2 EMD能量熵 | 第43页 |
4.2.3 特征向量提取的步骤 | 第43-44页 |
4.2.4 小波包去噪 | 第44-45页 |
4.3 实验数据分析与处理 | 第45-48页 |
4.4 支持向量机介绍 | 第48-52页 |
4.4.1 SVM简介 | 第48-49页 |
4.4.2 线性可分情况 | 第49-50页 |
4.4.3 非线性情况 | 第50-51页 |
4.4.4 最小二乘支持向量机算法 | 第51-52页 |
4.4.5 核函数 | 第52页 |
4.5 基于LS-SVM的故障电弧识别 | 第52-55页 |
4.5.1 线性负载线路下的故障识别 | 第53-54页 |
4.5.2 非线性负载线路的故障识别 | 第54-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 故障电弧检测装置的设计与实现 | 第56-66页 |
5.1 引言 | 第56页 |
5.2 故障电弧断路器硬件设计 | 第56-60页 |
5.2.1 主控模块 | 第57-58页 |
5.2.2 电源模块 | 第58-59页 |
5.2.3 数据采集模块 | 第59页 |
5.2.4 声光报警模块 | 第59-60页 |
5.3 故障电弧断路器软件方案设计 | 第60-61页 |
5.4 故障电弧断路器的实验与测试 | 第61-63页 |
5.4.1 故障电弧断路器的响应时间测试 | 第62页 |
5.4.2 故障电弧断路器的误报警测试 | 第62-63页 |
5.5 本章小节 | 第63-66页 |
结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第72-74页 |
致谢 | 第74页 |