| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 微电网及其能量管理系统概述与研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 微电网及能量管理系统概述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 微电网及能量管理系统研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 微电网能量管理系统研究 | 第19-28页 |
| 2.1 微电网能量管理系统架构 | 第19-22页 |
| 2.1.1 EMS的主要管理对象 | 第20-21页 |
| 2.1.2 EMS的基本功能 | 第21-22页 |
| 2.2 微电网能量优化管理方法 | 第22-27页 |
| 2.2.1 微电网能量优化管理策略 | 第23-26页 |
| 2.2.2 模型预测控制优化方法概述 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于需求侧响应的微电网多时间尺度滚动优化能量管理 | 第28-45页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 能量优化管理模型的基本架构 | 第28-30页 |
| 3.3 多时间尺度能量优化管理模型 | 第30-34页 |
| 3.3.1 长时间尺度优化 | 第30-33页 |
| 3.3.2 短时间尺度优化 | 第33-34页 |
| 3.4 算例仿真 | 第34-44页 |
| 3.4.1 相关数据 | 第34-35页 |
| 3.4.2 仿真过程与结果分析 | 第35-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 微电网能量管理优化算法研究 | 第45-58页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 粒子群优化算法 | 第45-47页 |
| 4.2.1 粒子群优化算法原理 | 第45-46页 |
| 4.2.2 粒子群优化算法流程 | 第46-47页 |
| 4.3 珊瑚礁优化算法 | 第47-49页 |
| 4.3.1 珊瑚礁优化算法原理 | 第47页 |
| 4.3.2 珊瑚礁优化算法基本流程 | 第47-49页 |
| 4.4 细菌觅食优化算法 | 第49-53页 |
| 4.4.1 趋化操作 | 第49-51页 |
| 4.4.2 复制操作 | 第51-52页 |
| 4.4.3 迁徙操作 | 第52页 |
| 4.4.4 算法流程 | 第52-53页 |
| 4.5 三种优化算法对比 | 第53-56页 |
| 4.5.1 三种算法的特点 | 第53-54页 |
| 4.5.2 三种算法在能量优化管理中的应用 | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |