天线阵列布局优化算法研究及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第13-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-26页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-22页 |
| 1.2.1 进化算法研究现状 | 第19-20页 |
| 1.2.2 深空天线组阵优化研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.3 超宽带天线优化研究现状 | 第21-22页 |
| 1.3 本文要工作及内容安排 | 第22-26页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第22-23页 |
| 1.3.2 本文的研究内容与安排 | 第23-26页 |
| 第二章 进化算法基本理论 | 第26-34页 |
| 2.1 梯度算法 | 第26-27页 |
| 2.1.1 梯度算法的基本思想 | 第26-27页 |
| 2.1.2 梯度算法的特点 | 第27页 |
| 2.2 遗传算法 | 第27-29页 |
| 2.2.1 遗传算法的基本概念 | 第28页 |
| 2.2.2 标准遗传算法 | 第28-29页 |
| 2.3 粒子群优化算法 | 第29-33页 |
| 2.3.1 粒子群算法的基本思想 | 第29-31页 |
| 2.3.2 标准粒子群算法 | 第31页 |
| 2.3.3 粒子群优化算法的特点 | 第31-33页 |
| 2.3.4 粒子群优化算法的特点 | 第33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 改进的遗传算法与增强粒子群算法 | 第34-44页 |
| 3.1 改进的遗传算法 | 第34-35页 |
| 3.1.1 排名选择 | 第34页 |
| 3.1.2 竞争择优交叉算子与精英保留 | 第34页 |
| 3.1.3 变异算子 | 第34页 |
| 3.1.4 最优个体加强算子 | 第34-35页 |
| 3.2 增强的粒子群算法 | 第35-40页 |
| 3.2.1 次优极值平衡速度更新 | 第35-36页 |
| 3.2.2 最优粒子干扰 | 第36页 |
| 3.2.3 增强粒子群算法的收敛性分析 | 第36-38页 |
| 3.2.4 相关参数取值的研究 | 第38-40页 |
| 3.3 优化实例 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 深空天线组阵布局优化 | 第44-74页 |
| 4.1 研究目标及任务 | 第44-45页 |
| 4.2 天线组阵布局的数学模型 | 第45-46页 |
| 4.2.1 优化目标 | 第45页 |
| 4.2.2 布局约束条件 | 第45-46页 |
| 4.3 算法优化天线阵列布局 | 第46-72页 |
| 4.3.2 梯度算法描述及优化结果 | 第47-52页 |
| 4.3.3 改进的遗传算法(IGA)优化结果 | 第52-56页 |
| 4.3.4 增强的粒子群算法(EPSO)优化结果 | 第56-61页 |
| 4.3.5 优化算法结果对比 | 第61-62页 |
| 4.3.6 子阵级联 | 第62-67页 |
| 4.3.7 不同单元数目情况下工程应用的最佳方案 | 第67-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 非均匀分布阵列天线布局优化及测试 | 第74-96页 |
| 5.1 天线单元介绍 | 第74-77页 |
| 5.2 非均匀分布阵列布局优化 | 第77-88页 |
| 5.2.1 优化模型 | 第77-78页 |
| 5.2.2 非均匀分布阵列布局需求分析 | 第78-79页 |
| 5.2.3 不等间距排列,优化间距和幅度 | 第79-80页 |
| 5.2.4 优化实现波束扫描 | 第80-88页 |
| 5.3 天线阵列实际测试 | 第88-94页 |
| 5.4 本章小结 | 第94-96页 |
| 第六章 总结与展望 | 第96-98页 |
| 6.1 研究总结 | 第96-97页 |
| 6.2 研究展望 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 作者简介 | 第104页 |
