| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题相关的研究现状 | 第9-18页 |
| 1.2.1 全文索引模型 | 第10-15页 |
| 1.2.2 倒排索引压缩 | 第15页 |
| 1.2.3 Hadoop分布式云处理框架 | 第15-18页 |
| 1.3 课题研究的内容和目标 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第21-33页 |
| 2.1 倒排索引 | 第21-22页 |
| 2.1.1 倒排索引的定义 | 第21页 |
| 2.1.2 倒排索引的构造 | 第21-22页 |
| 2.2 文档标识符 | 第22-24页 |
| 2.2.1 文档标识分配方案 | 第22-23页 |
| 2.2.2 文档标识符重分配算法 | 第23-24页 |
| 2.3 倒排索引压缩算法 | 第24-32页 |
| 2.3.1 Unary编码压缩算法 | 第25页 |
| 2.3.2 EliasGamma编码压缩算法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 EliasDelta编码压缩算法 | 第26-27页 |
| 2.3.4 Golomb编码压缩算法 | 第27页 |
| 2.3.5 GolombRice编码压缩算法 | 第27-28页 |
| 2.3.6 PackedBinary编码压缩算法 | 第28页 |
| 2.3.7 VariableByte编码压缩算法 | 第28页 |
| 2.3.8 Simple家族编码压缩算法 | 第28-29页 |
| 2.3.9 PFOR编码压缩算法 | 第29-30页 |
| 2.3.10 Elias-Fano编码压缩算法 | 第30-31页 |
| 2.3.11 基于分区的Elias-Fano编码压缩算法 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 自适应分段压缩算法研究 | 第33-40页 |
| 3.1 CSN编码压缩算法 | 第33-37页 |
| 3.1.1 CSN编码的定义 | 第33-35页 |
| 3.1.2 CSN编码的解码 | 第35-37页 |
| 3.2 自适应分段压缩ASCS算法 | 第37-39页 |
| 3.2.1 CSN编码压缩性能的理论分析 | 第37-38页 |
| 3.2.2 ASCS算法 | 第38-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 ASCS算法的改进 | 第40-51页 |
| 4.1 算法的分析 | 第40页 |
| 4.2 算法的设计 | 第40-43页 |
| 4.2.1 ABC算法优化ASCS算法中的分段方式 | 第40-42页 |
| 4.2.2 改进蜜源适应度值计算公式 | 第42页 |
| 4.2.3 使用DGap压缩 | 第42-43页 |
| 4.2.4 使用GolombRice编码压缩分段参数 | 第43页 |
| 4.3 IASCS算法的编解码 | 第43-45页 |
| 4.3.1 IASCS算法的编码 | 第43-45页 |
| 4.3.2 IASCS算法的解码 | 第45页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第45-50页 |
| 4.4.1 评价指标 | 第45页 |
| 4.4.2 实验环境 | 第45页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第45-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 云环境下IASCS算法的实现 | 第51-60页 |
| 5.1 MapReduce编程模型 | 第51页 |
| 5.2 算法并行化分析 | 第51-52页 |
| 5.3 算法并行化设计 | 第52-55页 |
| 5.3.1 map方法设计 | 第52-54页 |
| 5.3.2 reduce方法设计 | 第54-55页 |
| 5.4 实验与结果分析 | 第55-59页 |
| 5.4.1 评价指标 | 第55页 |
| 5.4.2 实验环境 | 第55页 |
| 5.4.3 实验结果分析 | 第55-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-63页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第60-61页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 | 第69-70页 |
| 图版 | 第70-72页 |
