基于Android和JavaEE的家教平台设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 平台开发意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.4 本论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 家教平台及相关技术 | 第14-19页 |
| 2.1 家教平台介绍 | 第14页 |
| 2.2 基于内容的推荐算法介绍 | 第14-15页 |
| 2.3 基于协同过滤的推荐算法介绍 | 第15-16页 |
| 2.4 家教平台所需技术介绍 | 第16-18页 |
| 2.4.1 SPRINGMVC | 第16页 |
| 2.4.2 MYBATIS | 第16页 |
| 2.4.3 SSM框架 | 第16-17页 |
| 2.4.4 ANDROID | 第17页 |
| 2.4.5 MYSQL | 第17页 |
| 2.4.6 OKHTTP | 第17页 |
| 2.4.7 高并发 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 针对家教平台的混合推荐算法研究 | 第19-34页 |
| 3.1 基于协同过滤的推荐算法研究 | 第19-20页 |
| 3.1.1 基于协同过滤的推荐算法介绍 | 第19页 |
| 3.1.2 基于协同过滤的推荐算法实现 | 第19-20页 |
| 3.1.3 基于协同过滤的推荐算法的优缺点 | 第20页 |
| 3.2 基于内容的推荐算法 | 第20-21页 |
| 3.2.1 基于内容的推荐算法介绍 | 第20-21页 |
| 3.2.2 基于内容的推荐算法实现 | 第21页 |
| 3.2.3 基于内容的推荐算法的优点 | 第21页 |
| 3.2.4 关于决策树的剪枝 | 第21页 |
| 3.3 针对家教平台的混合推荐算法 | 第21-23页 |
| 3.4 推荐算法实现 | 第23-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 家教平台的设计与实现 | 第34-52页 |
| 4.1 需求分析 | 第34-35页 |
| 4.1.1 需求概述 | 第34页 |
| 4.1.2 系统角色 | 第34页 |
| 4.1.3 软件接口需求 | 第34-35页 |
| 4.2 系统设计 | 第35-47页 |
| 4.2.1 功能结构设计 | 第35-37页 |
| 4.2.2 数据库结构设计 | 第37-39页 |
| 4.2.3 界面设计 | 第39-47页 |
| 4.3 系统实现 | 第47-51页 |
| 4.3.1 JAVA项目文件结构 | 第47-48页 |
| 4.3.2 ANDROID项目文件结构 | 第48-49页 |
| 4.3.3 前后端数据流向 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 测试与验证 | 第52-60页 |
| 5.1 环境及数据集 | 第52-53页 |
| 5.1.1 开发环境 | 第52页 |
| 5.1.2 测试环境 | 第52页 |
| 5.1.3 运行数据集 | 第52-53页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第53-56页 |
| 5.2.1 实验结果 | 第53-55页 |
| 5.2.2 实验分析 | 第55-56页 |
| 5.3 平台性能测试 | 第56-60页 |
| 5.3.1 测试软件介绍 | 第56页 |
| 5.3.2 平台压力测试 | 第56-57页 |
| 5.3.3 平台稳定性测试 | 第57-60页 |
| 第六章 结论 | 第60-62页 |
| 6.1 本文的主要贡献 | 第60页 |
| 6.2 下一步工作的展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录 | 第65-77页 |
