| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-14页 |
| ·粗糙集的发展和研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文内容及结构 | 第16-18页 |
| 第2章 粗糙集理论基础 | 第18-24页 |
| ·知识表达和信息系统 | 第18-19页 |
| ·知识表达 | 第18页 |
| ·信息系统 | 第18-19页 |
| ·决策系统 | 第19-20页 |
| ·粗糙集 | 第20页 |
| ·近似集 | 第20-21页 |
| ·不可分辨关系 | 第21-22页 |
| ·知识约简 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 数据离散化 | 第24-47页 |
| ·数据离散化的介绍 | 第24-26页 |
| ·数据离散化的重要性 | 第24页 |
| ·数据离散化的描述 | 第24-25页 |
| ·数据离散化的评估标准 | 第25页 |
| ·离散化算法的分类 | 第25-26页 |
| ·典型离散化算法 | 第26-31页 |
| ·等距离划分算法 | 第26页 |
| ·等频率划分算法 | 第26-27页 |
| ·K-means算法 | 第27页 |
| ·Chi Merge算法 | 第27-28页 |
| ·布尔逻辑和粗糙集理论相结合的离散化算法 | 第28-29页 |
| ·基于贪心搜索思想的启发式离散化算法 | 第29-31页 |
| ·基于属性重要性的离散化算法 | 第31页 |
| ·基于改进遗传算法的数据离散化算法DABAGA | 第31-45页 |
| ·遗传算法概述 | 第32-34页 |
| ·遗传算法的发展 | 第34页 |
| ·遗传算法的特点与不足 | 第34-38页 |
| ·DABAGA算法思想 | 第38-41页 |
| ·DABAGA算法主要步骤 | 第41-43页 |
| ·实例分析与比较 | 第43-44页 |
| ·算法分析与比较 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 属性约简 | 第47-62页 |
| ·属性约简概述 | 第47-48页 |
| ·属性约简的基本思想 | 第48页 |
| ·典型属性约简算法 | 第48-54页 |
| ·删除法 | 第48-49页 |
| ·基于可辨识矩阵和逻辑运算的属性约简算法 | 第49-50页 |
| ·基于属性重要性的启发式属性约简算法 | 第50-52页 |
| ·基于互信息的启发式属性约简算法 | 第52-54页 |
| ·基于条件信息熵和相关系数的属性约简算法ARABCR | 第54-60页 |
| ·相关概念 | 第55页 |
| ·ARABCR算法思想与步骤 | 第55-57页 |
| ·实例分析与比较 | 第57-60页 |
| ·算法分析与比较 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 柴油机燃油喷射智能故障诊断系统 | 第62-75页 |
| ·背景介绍 | 第62-65页 |
| ·柴油机介绍 | 第62-63页 |
| ·柴油机燃油喷射系统介绍 | 第63-65页 |
| ·基于粗糙集的柴油机燃油喷射系统故障诊断 | 第65-66页 |
| ·故障诊断系统的推理方式 | 第66-67页 |
| ·柴油机燃油喷射智能故障诊断系统 | 第67-68页 |
| ·故障诊断系统功能结构 | 第67-68页 |
| ·故障诊断系统流程 | 第68页 |
| ·故障诊断系统实现 | 第68-74页 |
| ·系统开发环境 | 第68页 |
| ·系统运行 | 第68-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |