基于属性和隐式社交信息的协同过滤算法研究及应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文内容和章节安排 | 第16-18页 |
| 2 协同过滤算法 | 第18-28页 |
| 2.1 符号介绍 | 第18-20页 |
| 2.2 基于内存的协同过滤算法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 基于用户的协同过滤算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于物品的协同过滤算法 | 第21-22页 |
| 2.3 基于模型的协同过滤算法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 矩阵分解 | 第23-25页 |
| 2.4 协同过滤算法当前存在的问题 | 第25-26页 |
| 2.5 推荐算法的评价指标 | 第26-28页 |
| 3 基于用户属性耦合的协同过滤改进算法 | 第28-40页 |
| 3.1 简单匹配相似度 | 第28-29页 |
| 3.2 耦合对象相似度 | 第29-33页 |
| 3.3 基于用户属性耦合的协同过滤改进算法 | 第33-34页 |
| 3.4 实验与分析 | 第34-39页 |
| 3.4.1 数据集 | 第34-35页 |
| 3.4.2 实验的评价指标 | 第35页 |
| 3.4.3 实验设置 | 第35-36页 |
| 3.4.4 实验结果分析 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于内容属性耦合的协同过滤改进算法 | 第40-50页 |
| 4.1 基于平均内容属性耦合的协同过滤改进算法 | 第40-41页 |
| 4.2 基于个体内容属性耦合的协同过滤改进算法 | 第41-43页 |
| 4.3 实验以及分析 | 第43-49页 |
| 4.3.1 数据集 | 第44页 |
| 4.3.2 实验的指标 | 第44页 |
| 4.3.3 实验设置 | 第44-46页 |
| 4.3.4 实验结果分析 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 基于内容和隐式社交信息的协同过滤改进算法 | 第50-58页 |
| 5.1 改进算法框架 | 第50-52页 |
| 5.2 实验以及分析 | 第52-56页 |
| 5.2.1 数据集 | 第52-53页 |
| 5.2.2 实验的指标 | 第53页 |
| 5.2.3 实验设置 | 第53页 |
| 5.2.4 实验结果分析 | 第53-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 6 总结和展望 | 第58-61页 |
| 6.1 总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
