| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 异构蜂窝网络 | 第14-15页 |
| 1.1.2 蜂窝选择优化 | 第15-16页 |
| 1.1.3 蜂窝选择博弈 | 第16页 |
| 1.2 蜂窝选择国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 蜂窝选择优化的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 蜂窝选择博弈的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文研究内容及创新点 | 第18页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 基于负载均衡与干扰协调联合优化的蜂窝选择方案 | 第20-31页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 系统模型 | 第20-21页 |
| 2.2.1 异构蜂窝上行传输模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 异构蜂窝下行传输模型 | 第21页 |
| 2.3 异构蜂窝网络的上下行蜂窝选择优化方案 | 第21-25页 |
| 2.3.1 上行蜂窝范围扩展方案 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于几乎空子帧的下行蜂窝范围扩展方案 | 第23-25页 |
| 2.4 性能仿真结果分析 | 第25-30页 |
| 2.4.1 上行蜂窝范围扩展方案的仿真结果分析 | 第25-28页 |
| 2.4.2 基于几乎空子帧的下行蜂窝范围扩展方案的仿真结果分析 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 逼近纳什均衡的动态蜂窝选择方案 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 系统模型 | 第31-32页 |
| 3.3 逼近纳什均衡的动态蜂窝选择方案 | 第32-37页 |
| 3.3.1 在短周期内通过经验公式粗略调整蜂窝选择策略 | 第33-35页 |
| 3.3.2 在长周期内通过改进的Milchtaich算法精确调整蜂窝选择策略 | 第35-37页 |
| 3.4 性能仿真结果分析 | 第37-43页 |
| 3.4.1 仿真场景设计 | 第37-39页 |
| 3.4.2 基于Q学习的蜂窝选择算法 | 第39-40页 |
| 3.4.3 方法性能对比 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 强干扰下纳什均衡坍塌效应问题研究 | 第45-62页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 系统模型 | 第45-46页 |
| 4.3 蜂窝选择博弈纳什均衡坍塌场景的探索 | 第46-57页 |
| 4.3.1 坍塌效应 | 第46-47页 |
| 4.3.2 开放式蜂窝场景 | 第47-53页 |
| 4.3.3 封闭式蜂窝场景 | 第53-56页 |
| 4.3.4 密集终端蜂窝场景 | 第56-57页 |
| 4.4 通过调整接入价格改变蜂窝选择策略 | 第57-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 论文的内容总结 | 第62-63页 |
| 5.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第69-70页 |
