基于深度学习的商标检测与识别研究

摘要	第4-6页
Abstract	第6-7页
主要英文缩写与中英文对照表	第8-12页
1.绪论	第12-21页
1.1 研究背景与意义	第12-14页
1.2 国内外研究概况	第14-18页
1.3 论文主要研究内容与章节安排	第18-21页
2.商标检测与识别的基本原理与算法框架	第21-35页
2.1 深度学习的基础理论	第21-28页
2.2 商标检测与识别的算法框架	第28-32页
2.3 商标检测与识别的评价方法	第32-34页
2.4 本章小结	第34-35页
3.基于注意力与回归的商标检测算法研究	第35-52页
3.1 基于回归的商标检测算法	第35-39页
3.2 基于卷积神经网络的商标掩膜	第39-43页
3.3 基于注意力与回归的商标检测算法	第43-45页
3.4 实验过程与结果分析	第45-51页
3.5 本章小结	第51-52页
4.基于混合特征的商标识别算法研究	第52-68页
4.1 基于卷积神经网络的商标识别算法	第53-56页
4.2 基于混合特征的商标识别算法	第56-61页
4.3 实验过程与结果分析	第61-67页
4.4 本章小结	第67-68页
5.总结与展望	第68-70页
5.1 全文总结	第68-69页
5.2 课题展望	第69-70页
致谢	第70-72页
参考文献	第72-78页
附录 商标类别信息	第78-82页