摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-19页 |
1.1 研究背景 | 第8-10页 |
1.2 研究意义 | 第10-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.3.1 物流配送路径优化算法国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3.2 第三方城市物流配送国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.4 研究方法、研究内容及创新点 | 第16-17页 |
1.4.1 研究方法与研究内容 | 第16-17页 |
1.4.2 创新点 | 第17页 |
1.5 技术路线 | 第17-19页 |
第二章 第三方城市物流配送路径相关理论研究 | 第19-33页 |
2.1 第三方城市物流配送路径优化的内涵 | 第19-30页 |
2.1.1 配送中心 | 第19-20页 |
2.1.2 物流配送成本 | 第20-21页 |
2.1.3 配送模式 | 第21-23页 |
2.1.4 配送路径 | 第23-30页 |
2.2 第三方城市物流配送路径优化的特征 | 第30-31页 |
2.3 第三方城市物流配送路径优化存在的问题 | 第31-33页 |
第三章 猫群算法及其第三方城市物流车辆路径问题研究 | 第33-47页 |
3.1 第三方城市物流车辆路径优化问题 | 第33-36页 |
3.1.1 车辆路径问题 | 第33-34页 |
3.1.2 路径优化问题的分类 | 第34页 |
3.1.3 车辆路径优化目标 | 第34-36页 |
3.2 猫群算法的基本原理 | 第36-39页 |
3.2.1 参数设置 | 第37页 |
3.2.2 搜寻过程的实现 | 第37-38页 |
3.2.3 跟踪过程的实现 | 第38-39页 |
3.3 猫群算法流程 | 第39-40页 |
3.4 猫群算法发展趋势 | 第40-41页 |
3.4.1 国外关于猫群算法的研究 | 第40页 |
3.4.2 国内关于猫群算法的研究 | 第40-41页 |
3.5 猫群算法在相应领域的应用 | 第41-44页 |
3.5.1 猫群算法基本的应用 | 第41-42页 |
3.5.2 改进猫群算法的应用 | 第42-43页 |
3.5.3 TSP问题的解决 | 第43-44页 |
3.6 猫群算法路径优化的适用性 | 第44-47页 |
第四章 第三方城市物流配送路径优化问题模型构建 | 第47-54页 |
4.1 第三方城市物流路径优化模型分析 | 第47-49页 |
4.1.1 路径优化问题的界定 | 第47页 |
4.1.2 路径优化问题目标的确定 | 第47-48页 |
4.1.3 路径优化问题描述 | 第48-49页 |
4.1.4 路径优化时间成本问题 | 第49页 |
4.2 路径优化问题模型的建立 | 第49-52页 |
4.2.1 基本假设条件 | 第49-50页 |
4.2.2 参数的设置 | 第50页 |
4.2.3 模型的建立 | 第50-52页 |
4.3 猫群算法路径优化模型的实现 | 第52-54页 |
第五章 第三方城市物流配送路径优化问题实例研究 | 第54-62页 |
5.1 问题概述 | 第54-56页 |
5.2 问题分析 | 第56-57页 |
5.3 猫群算法的引用 | 第57-62页 |
5.3.1 一般求解 | 第57-59页 |
5.3.2 猫群算法求解 | 第59-62页 |
第六章 结论与展望 | 第62-65页 |
6.1 结论 | 第62-63页 |
6.2 不足与展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
附录 | 第69-71页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第71页 |