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基于第三方城市物流配送路径优化研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第8-19页
    1.1 研究背景第8-10页
    1.2 研究意义第10-12页
    1.3 国内外研究现状第12-16页
        1.3.1 物流配送路径优化算法国内外研究现状第12-14页
        1.3.2 第三方城市物流配送国内外研究现状第14-16页
    1.4 研究方法、研究内容及创新点第16-17页
        1.4.1 研究方法与研究内容第16-17页
        1.4.2 创新点第17页
    1.5 技术路线第17-19页
第二章 第三方城市物流配送路径相关理论研究第19-33页
    2.1 第三方城市物流配送路径优化的内涵第19-30页
        2.1.1 配送中心第19-20页
        2.1.2 物流配送成本第20-21页
        2.1.3 配送模式第21-23页
        2.1.4 配送路径第23-30页
    2.2 第三方城市物流配送路径优化的特征第30-31页
    2.3 第三方城市物流配送路径优化存在的问题第31-33页
第三章 猫群算法及其第三方城市物流车辆路径问题研究第33-47页
    3.1 第三方城市物流车辆路径优化问题第33-36页
        3.1.1 车辆路径问题第33-34页
        3.1.2 路径优化问题的分类第34页
        3.1.3 车辆路径优化目标第34-36页
    3.2 猫群算法的基本原理第36-39页
        3.2.1 参数设置第37页
        3.2.2 搜寻过程的实现第37-38页
        3.2.3 跟踪过程的实现第38-39页
    3.3 猫群算法流程第39-40页
    3.4 猫群算法发展趋势第40-41页
        3.4.1 国外关于猫群算法的研究第40页
        3.4.2 国内关于猫群算法的研究第40-41页
    3.5 猫群算法在相应领域的应用第41-44页
        3.5.1 猫群算法基本的应用第41-42页
        3.5.2 改进猫群算法的应用第42-43页
        3.5.3 TSP问题的解决第43-44页
    3.6 猫群算法路径优化的适用性第44-47页
第四章 第三方城市物流配送路径优化问题模型构建第47-54页
    4.1 第三方城市物流路径优化模型分析第47-49页
        4.1.1 路径优化问题的界定第47页
        4.1.2 路径优化问题目标的确定第47-48页
        4.1.3 路径优化问题描述第48-49页
        4.1.4 路径优化时间成本问题第49页
    4.2 路径优化问题模型的建立第49-52页
        4.2.1 基本假设条件第49-50页
        4.2.2 参数的设置第50页
        4.2.3 模型的建立第50-52页
    4.3 猫群算法路径优化模型的实现第52-54页
第五章 第三方城市物流配送路径优化问题实例研究第54-62页
    5.1 问题概述第54-56页
    5.2 问题分析第56-57页
    5.3 猫群算法的引用第57-62页
        5.3.1 一般求解第57-59页
        5.3.2 猫群算法求解第59-62页
第六章 结论与展望第62-65页
    6.1 结论第62-63页
    6.2 不足与展望第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
附录第69-71页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第71页

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