云平台下的高校教师科研成果管理系统的研究与设计
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.1 云计算研究现状 | 第12页 |
1.2.2 高校教师科研成果管理系统的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文主要工作 | 第13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
第二章 云平台相关技术 | 第15-24页 |
2.1 云计算相关技术 | 第15-17页 |
2.1.1 云计算体系结构 | 第15-16页 |
2.1.2 开源云平台介绍 | 第16-17页 |
2.2 Hadoop相关技术 | 第17-22页 |
2.2.1 Hadoop简介 | 第17-18页 |
2.2.2 HDFS文件系统 | 第18-20页 |
2.2.3 MapReduce编程模型 | 第20-22页 |
2.3 基于云计算的科研管理系统服务模式 | 第22页 |
2.4 本章小结 | 第22-24页 |
第三章 系统分析与设计 | 第24-44页 |
3.1 需求分析 | 第24-26页 |
3.1.1 用户需求分析 | 第24-25页 |
3.1.2 功能需求分析 | 第25-26页 |
3.2 系统体系结构与业务流程 | 第26-29页 |
3.2.1 系统体系结构 | 第26-27页 |
3.2.2 主要业务流程 | 第27-29页 |
3.3 类的设计 | 第29-30页 |
3.4 用户角色与权限设计 | 第30-33页 |
3.4.1 用户角色与权限的概念模型设计 | 第30-32页 |
3.4.2 用户角色与权限的流程设计 | 第32-33页 |
3.5 系统功能模块设计 | 第33-37页 |
3.5.1 普通教师功能模块 | 第35-36页 |
3.5.2 院系管理人员功能模块 | 第36页 |
3.5.3 科研处综合管理功能模块 | 第36-37页 |
3.5.4 系统维护与管理 | 第37页 |
3.6 数据库设计 | 第37-42页 |
3.7 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 基于科研成果的教师绩效评估 | 第44-65页 |
4.1 层次分析法 | 第44-48页 |
4.1.1 层次分析法简介 | 第44-45页 |
4.1.2 层次分析法的特点 | 第45页 |
4.1.3 层次分析法的步骤 | 第45-48页 |
4.2 基于层次分析法的高校教师绩效评估 | 第48-57页 |
4.2.1 绩效评估流程 | 第48-49页 |
4.2.2 评价指标体系的建立 | 第49-51页 |
4.2.3 评价指标权重的确定 | 第51-52页 |
4.2.4 评价结果的确定 | 第52-57页 |
4.3 基于BP神经网络的高校科研绩效评估 | 第57-64页 |
4.3.1 BP神经网络概述 | 第57-58页 |
4.3.2 BP神经网络模型设计 | 第58-59页 |
4.3.3 数据集制备 | 第59-60页 |
4.3.4 BP神经网络的训练过程 | 第60-63页 |
4.3.5 实验结果与分析 | 第63-64页 |
4.4 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 系统实现 | 第65-70页 |
5.1 环境搭建 | 第65-66页 |
5.2 系统实现 | 第66-69页 |
5.3 本章小结 | 第69-70页 |
第六章 总结 | 第70-72页 |
6.1 结论 | 第70-71页 |
6.2 展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第77页 |