| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 课题研究目标与主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第16-22页 |
| 2.1 专利文献分类 | 第16-17页 |
| 2.2 信息提取 | 第17-18页 |
| 2.3 语义依存分析 | 第18-20页 |
| 2.3.1 语义分析 | 第18-19页 |
| 2.3.2 语义依存分析 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 专利功能知识抽取研究 | 第22-32页 |
| 3.1 功能信息抽取流程 | 第22-23页 |
| 3.2 专利文本预处理 | 第23-24页 |
| 3.3 基于Bootstrapping的种子模板获取 | 第24-26页 |
| 3.3.1 功能句抽取 | 第24页 |
| 3.3.2 语义依存分析处理 | 第24-26页 |
| 3.4 模板泛化 | 第26-30页 |
| 3.4.1 词法分析 | 第26-27页 |
| 3.4.2 ICTCLAS分词系统 | 第27-29页 |
| 3.4.3 模板泛化处理 | 第29-30页 |
| 3.5 模板过滤处理 | 第30页 |
| 3.6 功能知识抽取 | 第30-31页 |
| 3.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于相似度计算的专利功能分类方法 | 第32-42页 |
| 4.1 空间向量模型(VSM) | 第32-37页 |
| 4.1.1 空间向量模型的基本概念 | 第32-33页 |
| 4.1.2 特征项选取 | 第33-34页 |
| 4.1.3 特征值权值计算 | 第34-36页 |
| 4.1.4 相似度度量方法 | 第36-37页 |
| 4.2 基于相似度计算的功能分类 | 第37-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第42-50页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第42页 |
| 5.2 系统概要设计 | 第42-44页 |
| 5.3 实验及结果分析 | 第44-46页 |
| 5.3.1 数据准备 | 第44页 |
| 5.3.2 结果与分析 | 第44-46页 |
| 5.4 实例验证 | 第46-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 结论 | 第50-52页 |
| 6.1 论文总结 | 第50-51页 |
| 6.2 论文展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |