基于数据挖掘的骨髓抑制组方用药规律研究
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
引言 | 第10-11页 |
第一章 研究背景与现状 | 第11-15页 |
1.1 中医对骨髓抑制病因病机认识及防治现状 | 第11-13页 |
1.1.1 病因病机的认识 | 第11页 |
1.1.2 证候分型与治则治法 | 第11页 |
1.1.3 中医对骨髓抑制的治疗现状 | 第11-13页 |
1.2 数据挖掘在中医药领域应用背景与现状 | 第13-15页 |
1.2.1 数据挖掘在方剂领域研究中的应用 | 第13页 |
1.2.2 数据挖掘在特定疾病研究中的应用 | 第13-14页 |
1.2.3 数据挖掘在医案领域研究中的应用 | 第14页 |
1.2.4 数据挖掘在中医药其他领域研究中的应用 | 第14-15页 |
第二章 研究内容与方法 | 第15-18页 |
2.1 研究内容 | 第15页 |
2.2 研究方法概述 | 第15-18页 |
2.2.1 频数分析 | 第15页 |
2.2.2 关联规则 | 第15-16页 |
2.2.3 聚类分析 | 第16页 |
2.2.4 复杂网络 | 第16-18页 |
第三章 数据预处理与频数统计 | 第18-25页 |
3.1 数据预处理 | 第18-19页 |
3.1.1 数据来源 | 第18页 |
3.1.2 纳入标准 | 第18页 |
3.1.3 排除标准 | 第18页 |
3.1.4 数据采集 | 第18页 |
3.1.5 数据规范化处理 | 第18-19页 |
3.2 频数统计 | 第19-24页 |
3.2.1 药物频数、频率分析 | 第19-20页 |
3.2.2 药类使用频数、频率分析 | 第20页 |
3.2.3 药物性味归经分析 | 第20-22页 |
3.2.4 讨论 | 第22-24页 |
3.3 本章小结 | 第24-25页 |
第四章 中医治疗骨髓抑制方剂聚类分析 | 第25-30页 |
4.1 Hierarchical聚类算法 | 第25页 |
4.2 聚类分析建模流程 | 第25-27页 |
4.3 实验结果 | 第27-28页 |
4.4 讨论 | 第28-30页 |
第五章 中医治疗骨髓抑制方剂关联规则分析 | 第30-40页 |
5.1 Apriori算法 | 第30页 |
5.2 关联规则建模流程 | 第30-31页 |
5.3 实验结果 | 第31-37页 |
5.4 讨论 | 第37-40页 |
第六章 中医治疗骨髓抑制方剂复杂网络分析 | 第40-46页 |
6.1 复杂网络算法 | 第40页 |
6.2 复杂网络建模流程 | 第40-41页 |
6.3 实验结果 | 第41-42页 |
6.4 讨论 | 第42-46页 |
结语 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
在校期间发表论文情况 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
附件 | 第54页 |