直觉模糊数逼近问题研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第15-31页 |
1.1 模糊逼近研究综述 | 第15-17页 |
1.2 直觉模糊数应用研究综述 | 第17-23页 |
1.2.1 直觉模糊数排序问题 | 第18-19页 |
1.2.2 直觉模糊集成算子 | 第19页 |
1.2.3 区间直觉模糊数 | 第19-21页 |
1.2.4 模糊系统可靠性研究综述 | 第21-23页 |
1.3 本文的主要工作 | 第23-31页 |
2 预备知识 | 第31-39页 |
2.1 模糊集基本理论 | 第31-34页 |
2.2 直觉模糊集基本理论 | 第34-37页 |
2.3 直觉模糊集的运算规则 | 第37-38页 |
2.3.1 运算规则 | 第37页 |
2.3.2 得分函数与排序方法 | 第37-38页 |
2.4 区间直觉模糊集的基本理论 | 第38页 |
2.5 本章小结 | 第38-39页 |
3 般直觉模糊数的梯形直觉逼近研究 | 第39-71页 |
3.1 扩展梯形直觉逼近表示方法 | 第39-44页 |
3.2 梯形直觉逼近表示方法 | 第44-60页 |
3.3 梯形直觉逼近的算法 | 第60-65页 |
3.4 具体例子 | 第65-69页 |
3.5 本章小结 | 第69-71页 |
4 基于K-K-T定理的梯形直觉逼近研究 | 第71-97页 |
4.1 加权梯形直觉逼近 | 第71-80页 |
4.2 保持期望区间的加权梯形直觉逼近 | 第80-84页 |
4.3 保持模糊度的梯形直觉逼近 | 第84-88页 |
4.4 保持值的梯形直觉逼近 | 第88-91页 |
4.5 保持宽度的梯形直觉逼近 | 第91-94页 |
4.6 在直觉模糊决策中的应用 | 第94-95页 |
4.7 本章小结 | 第95-97页 |
5 保持参数的一类直觉模糊数的区间直觉逼近研究 | 第97-119页 |
5.1 保持期望区间的区间直觉逼近 | 第97-112页 |
5.2 保持模糊度和值的区间直觉逼近 | 第112-115页 |
5.3 保持值和宽度的区间直觉逼近 | 第115-117页 |
5.4 本章小结 | 第117-119页 |
6 直觉模糊数的逼近方法在模糊系统可靠性上的应用 | 第119-139页 |
6.1 梯形直觉模糊数的运算 | 第119-120页 |
6.2 串联和并联系统可靠性 | 第120-122页 |
6.2.1 串联系统 | 第120-121页 |
6.2.2 并联系统 | 第121-122页 |
6.3 应用举例 | 第122-131页 |
6.4 本章小结 | 第131-139页 |
7 结论与展望 | 第139-143页 |
7.1 结论 | 第139-140页 |
7.2 创新点 | 第140-141页 |
7.3 展望 | 第141-143页 |
参考文献 | 第143-151页 |
攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第151-153页 |
致谢 | 第153-155页 |
作者简介 | 第155页 |