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直觉模糊数逼近问题研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第15-31页
    1.1 模糊逼近研究综述第15-17页
    1.2 直觉模糊数应用研究综述第17-23页
        1.2.1 直觉模糊数排序问题第18-19页
        1.2.2 直觉模糊集成算子第19页
        1.2.3 区间直觉模糊数第19-21页
        1.2.4 模糊系统可靠性研究综述第21-23页
    1.3 本文的主要工作第23-31页
2 预备知识第31-39页
    2.1 模糊集基本理论第31-34页
    2.2 直觉模糊集基本理论第34-37页
    2.3 直觉模糊集的运算规则第37-38页
        2.3.1 运算规则第37页
        2.3.2 得分函数与排序方法第37-38页
    2.4 区间直觉模糊集的基本理论第38页
    2.5 本章小结第38-39页
3 般直觉模糊数的梯形直觉逼近研究第39-71页
    3.1 扩展梯形直觉逼近表示方法第39-44页
    3.2 梯形直觉逼近表示方法第44-60页
    3.3 梯形直觉逼近的算法第60-65页
    3.4 具体例子第65-69页
    3.5 本章小结第69-71页
4 基于K-K-T定理的梯形直觉逼近研究第71-97页
    4.1 加权梯形直觉逼近第71-80页
    4.2 保持期望区间的加权梯形直觉逼近第80-84页
    4.3 保持模糊度的梯形直觉逼近第84-88页
    4.4 保持值的梯形直觉逼近第88-91页
    4.5 保持宽度的梯形直觉逼近第91-94页
    4.6 在直觉模糊决策中的应用第94-95页
    4.7 本章小结第95-97页
5 保持参数的一类直觉模糊数的区间直觉逼近研究第97-119页
    5.1 保持期望区间的区间直觉逼近第97-112页
    5.2 保持模糊度和值的区间直觉逼近第112-115页
    5.3 保持值和宽度的区间直觉逼近第115-117页
    5.4 本章小结第117-119页
6 直觉模糊数的逼近方法在模糊系统可靠性上的应用第119-139页
    6.1 梯形直觉模糊数的运算第119-120页
    6.2 串联和并联系统可靠性第120-122页
        6.2.1 串联系统第120-121页
        6.2.2 并联系统第121-122页
    6.3 应用举例第122-131页
    6.4 本章小结第131-139页
7 结论与展望第139-143页
    7.1 结论第139-140页
    7.2 创新点第140-141页
    7.3 展望第141-143页
参考文献第143-151页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第151-153页
致谢第153-155页
作者简介第155页

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