| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第10-13页 |
| 2 预备知识 | 第13-17页 |
| 2.1 定义 | 第13页 |
| 2.2 盛金公式 | 第13-14页 |
| 2.3 阈值迭代算法 | 第14-17页 |
| 3 基于分式函数惩罚因子的高维变量选择方法 | 第17-35页 |
| 3.1 (FP_a)与(FP_a~λ)的等价性 | 第17-23页 |
| 3.2 分式函数的阈值表示理论 | 第23-30页 |
| 3.3 正则化问题(FP_a~λ)的阈值算法 | 第30-31页 |
| 3.4 在高维变量选择中的应用 | 第31-35页 |
| 4 一种新的基于非凸函数惩罚因子的高维变量选择方法 | 第35-45页 |
| 4.1 迭代分式阈值算法的推导 | 第35-38页 |
| 4.2 迭代分式阈值算法的收敛性证明 | 第38-42页 |
| 4.3 在高维变量选择中的应用 | 第42-45页 |
| 5 迭代软阈值算法的一种加速算法 | 第45-51页 |
| 5.1 SFIST算法 | 第45-47页 |
| 5.2 在高维变量选择中的应用 | 第47-48页 |
| 5.3 FP算法、IFT算法、SFIST算法的对比 | 第48-51页 |
| 6 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者攻读学位期间发表学术论文清单 | 第57页 |
| 参与项目基金 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |