基于模态数据和神经网络的框架结构动力诊断研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
目录	第8-10页
第1章 绪论	第10-19页
·研究背景	第10页
·结构的振动测试及模态参数识别方法	第10-11页
·国内外损伤识别研究现状	第11-17页
·基于动力学模型的无反演损伤识别方法	第12-13页
·模型修正方法及其在损伤识别中的应用	第13-14页
·基于人工智能神经网络的模型修正及损伤识别方法	第14-17页
·本文研究内容及意义	第17-19页
第2章 框架结构的振动测试	第19-37页
·试验研究的目的和内容	第19页
·试验模型及斜撑设置	第19-21页
·框架结构振动测试	第21-35页
·试验概况	第21-24页
·试验结果	第24-31页
·斜支撑楼层位置的初步识别结果	第31-35页
·本章小结	第35-37页
第3章 神经网络方法介绍及输入向量的选择	第37-48页
·神经网络方法的应用	第37-38页
·径向基神经网络介绍	第38-41页
·网络结构	第38页
·常用函数	第38页
·训练过程	第38-41页
·概率神经网络的介绍	第41-42页
·神经网络样本数据的归一化处理	第42-43页
·神经网络输入向量的选择	第43-47页
·输入参数的选择	第43-45页
·数值模拟分析	第45-47页
·本章小结	第47-48页
第4章 框架结构的模型修正及斜支撑识别	第48-60页
·框架结构的动力模型修正	第48-51页
·框架结构斜支撑的多重分步识别	第51-59页
·多重分步识别理论	第51页
·斜支撑的楼层位置确定	第51-53页
·斜支撑具体位置确定	第53-54页
·斜支撑截面刚度的识别	第54-59页
·本章小结	第59-60页
结论与展望	第60-62页
参考文献	第62-66页
致谢	第66页