| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题来源及研究目的 | 第12页 |
| 1.2 课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 基于内容的图像检索研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 基于内容的图像检索技术的CAD研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究内容和结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 基于内容的图像检索关键技术 | 第16-22页 |
| 2.1 基于内容图像检索系统概述 | 第16页 |
| 2.2 图像特征提取 | 第16-19页 |
| 2.2.1 颜色特征 | 第17页 |
| 2.2.2 纹理特征 | 第17-18页 |
| 2.2.3 形状特征 | 第18-19页 |
| 2.3 相似性度量 | 第19-20页 |
| 2.3.1 直方图相交距离 | 第19页 |
| 2.3.2 欧(拉)式距离 | 第19页 |
| 2.3.3 二次式距离 | 第19-20页 |
| 2.3.4 马氏距离 | 第20页 |
| 2.3.5 明式距离 | 第20页 |
| 2.4 相关反馈技术 | 第20页 |
| 2.5 综合评价指标 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 肺结节特征提取与特征选择 | 第22-37页 |
| 3.1 肺结节相关知识准备 | 第22-23页 |
| 3.2 肺部影像数据库LIDC | 第23-26页 |
| 3.3 肺结节特征提取 | 第26-34页 |
| 3.3.1 肺结节灰度相关特征提取 | 第27-29页 |
| 3.3.2 肺结节形态特征提取 | 第29-32页 |
| 3.3.3 肺结节纹理特征提取 | 第32-34页 |
| 3.4 概率分布可分性的特征选择 | 第34-35页 |
| 3.5 优化结果验证 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 相似性度量方法研究 | 第37-49页 |
| 4.1 传统相似性度量方法 | 第37-39页 |
| 4.1.1 基于加权欧式距离的相似性度量 | 第38页 |
| 4.1.2 基于夹角余弦的相似性度量 | 第38-39页 |
| 4.1.3 传统相似性度量的不足 | 第39页 |
| 4.2 两层相似性度量法 | 第39-46页 |
| 4.2.1 框架模型 | 第39-40页 |
| 4.2.2 分叶征毛刺征提取 | 第40-43页 |
| 4.2.3 改进KNN的相似性度量 | 第43-46页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第46-48页 |
| 4.3.1 评价指标 | 第46页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56页 |