| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·选题背景 | 第11-13页 |
| ·负荷建模的研究意义 | 第11-12页 |
| ·负荷建模的方法 | 第12-13页 |
| ·负荷特性在线分类的必要性 | 第13页 |
| ·负荷特性分类 | 第13-18页 |
| ·电力负荷和电力负荷分类 | 第13-16页 |
| ·电力负荷特性分类的指标 | 第16-17页 |
| ·电力负荷特性分类的方法 | 第17-18页 |
| ·电力负荷特性分类的其他应用 | 第18-20页 |
| ·负荷预测 | 第19页 |
| ·电力需求侧管理 | 第19-20页 |
| ·定制电价 | 第20页 |
| ·本文研究内容 | 第20-21页 |
| 第2章 负荷特性分类方法研究 | 第21-40页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·负荷特性的分类特征和分类方法 | 第21-25页 |
| ·负荷特性分类的特征向量 | 第22-23页 |
| ·日负荷曲线作为分类特征的特点分析 | 第23-25页 |
| ·模糊聚类方法 | 第25-30页 |
| ·基于等价关系的负荷特性模糊聚类 | 第26-28页 |
| ·基于目标函数的模糊聚类分析 | 第28-30页 |
| ·改进的FCM算法 | 第30-34页 |
| ·减法聚类算法 | 第31-32页 |
| ·改进的FCM算法 | 第32-34页 |
| ·应用实例 | 第34-39页 |
| ·同一变电站不同日的日负荷曲线分类 | 第34-35页 |
| ·同一日不同变电站日负荷曲线分类 | 第35页 |
| ·分类结果讨论 | 第35-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第3章 变电站日负荷曲线的数据预处理 | 第40-49页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·变电站日负荷曲线的特点分析 | 第40-43页 |
| ·变电站正常日负荷曲线分析 | 第41-42页 |
| ·变电站日负荷曲线异常数据分析 | 第42-43页 |
| ·电力负荷坏数据处理方法 | 第43-46页 |
| ·电力负荷坏数据的一般处理方法 | 第43-44页 |
| ·数据自动预处理 | 第44-46页 |
| ·实例分析 | 第46-48页 |
| ·缺失数据补全 | 第46-47页 |
| ·坏数据辨识 | 第47页 |
| ·坏数据调整 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第4章 变电站负荷特性在线分类应用平台开发 | 第49-60页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·在线分类应用平台的构建思想和基本技术 | 第49-54页 |
| ·应用平台的构建思想 | 第49-50页 |
| ·基本技术 | 第50-54页 |
| ·变电站负荷特性在线分类应用平台 | 第54-57页 |
| ·应用平台开发环境-Visual Studio 2005 | 第54-55页 |
| ·自动接口平台 | 第55-56页 |
| ·变电站负荷特性在线分类数据库的构建 | 第56-57页 |
| ·变电站负荷特性在线分类应用平台实现效果 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 本文的主要研究内容和成果 | 第60-61页 |
| 今后研究工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68页 |