基于样本库的室内场景自动生成
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 室内场景自动布局理论基础 | 第17-28页 |
| 2.1 室内场景设计理念 | 第17-21页 |
| 2.1.1 室内场景结构 | 第18-19页 |
| 2.1.2 功能区域 | 第19-20页 |
| 2.1.3 光照设计 | 第20-21页 |
| 2.2 场景摆放 | 第21-28页 |
| 2.2.1 基于构造方法的空间摆放 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于遗传算法的空间摆放 | 第22-24页 |
| 2.2.3 基于规则的空间摆放 | 第24页 |
| 2.2.4 基于有效放置区域的摆放 | 第24页 |
| 2.2.5 基于最大熵模型的空间摆放 | 第24-26页 |
| 2.2.6 基于场景约束的空间摆放 | 第26页 |
| 2.2.7 基于空间知识学习的空间摆放 | 第26-28页 |
| 第三章 基于样本库的功能区域自动布局 | 第28-43页 |
| 3.1 功能区域样本库 | 第28-33页 |
| 3.1.1 读取室内结构样本 | 第28-31页 |
| 3.1.2 功能区域样本库 | 第31-32页 |
| 3.1.3 人工标注 | 第32-33页 |
| 3.2 布局评价模型 | 第33-37页 |
| 3.2.1 提取特征 | 第34-36页 |
| 3.2.2 训练 | 第36-37页 |
| 3.3 布局能量函数 | 第37-39页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第39-42页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第39页 |
| 3.4.2 室内形状特征比较 | 第39-41页 |
| 3.4.3 布局评价模型性能评估 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于空间关系模板库场景摆放 | 第43-56页 |
| 4.1 空间关系 | 第43-46页 |
| 4.1.1 空间关系类型 | 第44-45页 |
| 4.1.2 空间关系模板库 | 第45-46页 |
| 4.2 计算模型 | 第46-52页 |
| 4.2.1 支撑向量 | 第46-47页 |
| 4.2.2 空间关系计算模型 | 第47-51页 |
| 4.2.3 朝向规则 | 第51-52页 |
| 4.3 模型搜索 | 第52-54页 |
| 4.4 场景描述语言(SML) | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 室内场景自动布局系统的设计及实现 | 第56-66页 |
| 5.1 系统模块设计 | 第56-57页 |
| 5.2 主要实现技术 | 第57-58页 |
| 5.2.1 Eclipse开发平台 | 第57-58页 |
| 5.2.2 Unity3D游戏引擎 | 第58页 |
| 5.3 系统实现 | 第58-63页 |
| 5.3.1 信息提取模块 | 第58-59页 |
| 5.3.2 室内物体布局模块 | 第59-61页 |
| 5.3.3 通信模块 | 第61-62页 |
| 5.3.4 场景展示及编辑模块 | 第62-63页 |
| 5.4 系统评估 | 第63-66页 |
| 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第70-71页 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间参加的项目 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
