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校园网搜索引擎排序的去重方法研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·论文研究的背景及意义第11页
   ·校园网搜索引擎概述第11-14页
     ·校园网搜索引擎结构第11-12页
     ·校园网搜索引擎与通用搜索引擎对比第12-13页
     ·校园网搜索引擎的优势第13-14页
   ·论文的研究内容第14页
   ·论文组织结构第14-16页
第二章 相关技术研究第16-29页
   ·搜索引擎排序算法第16-23页
     ·基于词频和位置加权的排序算法第16-17页
     ·基于链接分析的排序算法第17-20页
     ·其他排序技术第20-22页
     ·影响排序技术发展的因素第22-23页
   ·网页去重相关技术第23-27页
     ·重复网页定义第23页
     ·去重基本处理流程第23-24页
     ·常用网页去重算法第24-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 基于用户行为的排序算法第29-44页
   ·搜索引擎用户行为概述第29-31页
     ·引言第29-30页
     ·搜索引擎用户行为获取途径第30页
     ·常用搜索引擎用户行为分析技术第30-31页
   ·用户行为特征提取第31-35页
     ·搜索引擎用户行为流程与用户行为表设计第31-32页
     ·用户行为规律分析第32-33页
     ·搜索引擎用户行为预处理规则第33页
     ·特征权重设置第33-35页
   ·基于用户行为的排序算法第35-40页
     ·排序模型第35-36页
     ·基于用户行为的排序算法第36-37页
     ·影响因子确定第37-38页
     ·用户行为更新第38-40页
   ·实验与结果分析第40-42页
     ·评价标准第40页
     ·查准率比较第40-41页
     ·查询主题与页面相关度比较第41-42页
   ·本章小结第42-44页
第四章 基于动态Bloom Filter的网页去重算法第44-53页
   ·Bloom Filter算法第44-47页
     ·Bloom Filter算法简介第44-45页
     ·Bloom Filter的改进算法第45-47页
     ·去重算法的改进内容第47页
   ·基于动态Bloom Filter算法的网页去重算法第47-49页
     ·动态Bloom Filter的数据结构第47-48页
     ·基于动态 Bloom Filter的去重算法第48-49页
   ·实验测试分析第49-51页
     ·时间性能第50页
     ·空间性能第50-51页
     ·去重效果比较第51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 用户行为排序与去重算法在校园网搜索引擎中的应用第53-66页
   ·系统的整体框架第53-55页
     ·校园网搜索引擎整体框架结构第53-54页
     ·系统工作流程第54-55页
   ·系统主要模块的实现第55-60页
     ·开发平台和工具第55-56页
     ·用户行为模块第56-59页
     ·网页去重实现第59-60页
     ·结果排序模块第60页
   ·系统运行与测试第60-65页
     ·测试方案第60-61页
     ·系统运行第61-62页
     ·测试结果及分析第62-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
   ·本文的主要工作及创新点第66页
   ·未来工作展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
作者在学期间取得的学术成果第73页

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