网络漏洞评估技术研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·漏洞是造成网络脆弱的根本原因 | 第12页 |
| ·网络中漏洞数量巨大分布复杂评估困难 | 第12-13页 |
| ·准确地评估网络中的漏洞具有重大意义 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-17页 |
| ·网络漏洞分析技术 | 第14-16页 |
| ·漏洞发现预测技术 | 第16页 |
| ·网络漏洞风险量化评估 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第17-19页 |
| ·网络漏洞分析技术的研究 | 第18页 |
| ·漏洞发现预测技术的研究 | 第18页 |
| ·网络漏洞风险量化评估技术的研究 | 第18-19页 |
| ·研究成果 | 第19页 |
| ·论文结构 | 第19-21页 |
| 第二章 基于攻击图的网络漏洞分析技术研究 | 第21-32页 |
| ·相关工作分析 | 第21页 |
| ·基于攻击图的网络漏洞分析方法 | 第21-26页 |
| ·攻击图的相关定义 | 第22页 |
| ·服务级漏洞融合方法 | 第22-24页 |
| ·基于贪心策略的攻击图生成方法 | 第24-25页 |
| ·算法的正确性分析 | 第25-26页 |
| ·算法的复杂性分析 | 第26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-31页 |
| ·实验环境 | 第27-28页 |
| ·实验内容及结果分析 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于神经网络的漏洞发现预测技术研究 | 第32-43页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·基于神经网络的漏洞发现序列预测方法 | 第33-37页 |
| ·神经网络概述 | 第33-34页 |
| ·漏洞发现序列特征分析 | 第34-36页 |
| ·基于 BP 神经网络的漏洞发现预测模型 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-42页 |
| ·漏洞发现数量的预测 | 第37-40页 |
| ·漏洞严重程度均值的预测 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于前瞻的网络漏洞风险量化评估技术研究 | 第43-54页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·基于前瞻的网络漏洞风险量化评估方法 | 第44-46页 |
| ·当前网络漏洞风险的量化评估 | 第44-45页 |
| ·前瞻网络漏洞风险的量化评估 | 第45页 |
| ·基于前瞻网络漏洞风险评估结果的安全策略 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-53页 |
| ·实验环境 | 第46-48页 |
| ·实验内容及结果分析 | 第48-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 网络漏洞评估系统的设计与实现 | 第54-61页 |
| ·系统结构设计 | 第54-58页 |
| ·漏洞信息采集模块设计 | 第54-55页 |
| ·网络漏洞分析模块设计 | 第55页 |
| ·漏洞发现预测模块设计 | 第55-56页 |
| ·网络漏洞风险量化评估模块设计 | 第56-58页 |
| ·系统主要功能 | 第58-60页 |
| ·漏洞信息采集 | 第58页 |
| ·网络漏洞分析 | 第58-59页 |
| ·漏洞发现预测 | 第59-60页 |
| ·网络漏洞风险量化评估 | 第60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第68页 |
