基于视觉注意机制的运动目标识别算法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景 | 第10-12页 |
| ·相关研究现状 | 第12-15页 |
| ·图像目标识别跟踪研究现状 | 第12-13页 |
| ·人脑视觉注意机制研究及应用现状 | 第13-15页 |
| ·课题主要研究思路 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第16-17页 |
| 第二章 视觉注意机制 | 第17-30页 |
| ·视觉注意机制的心理学研究 | 第17-21页 |
| ·知觉选择与后期选择 | 第17-19页 |
| ·自下而上与自上而下 | 第19-20页 |
| ·聚光灯与变焦透镜 | 第20页 |
| ·注意机制心理学研究评论 | 第20-21页 |
| ·视觉注意机制的生理学研究 | 第21-25页 |
| ·视觉感官与视觉通路 | 第21-24页 |
| ·视觉注意的神经机制 | 第24-25页 |
| ·视觉注意机制的计算模型 | 第25-29页 |
| ·Itti模型 | 第25-27页 |
| ·Reisfeld模型和Lindeberg模型 | 第27-28页 |
| ·基于对象的视觉注意模型 | 第28页 |
| ·视觉注意机制计算模型的比较 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 均值漂移算法 | 第30-39页 |
| ·均值漂移算法 | 第30-36页 |
| ·均值漂移算法 | 第31-32页 |
| ·基于均值漂移算法的目标跟踪 | 第32-36页 |
| ·核函数带宽选择 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 运动目标快速识别算法—粗看精看 | 第39-51页 |
| ·基于视觉注意机制的“粗看” | 第39-43页 |
| ·兴趣区发现 | 第39-40页 |
| ·视觉注意机制实现粗看 | 第40-43页 |
| ·粗看与精看的结合 | 第43-45页 |
| ·弱目标情况下的修正 | 第45-48页 |
| ·核密度近似算法 | 第46-47页 |
| ·目标识别 | 第47-48页 |
| ·算法的评述 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 算法的实现验证 | 第51-62页 |
| ·实验环境 | 第51页 |
| ·基于均值漂移的目标识别跟踪 | 第51-52页 |
| ·注意机制的实现 | 第52-53页 |
| ·“粗看精看”识别跟踪普通目标 | 第53-56页 |
| ·算法流程 | 第53-54页 |
| ·跟踪结果 | 第54-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56页 |
| ·“粗看精看”识别跟踪弱目标 | 第56-61页 |
| ·阈值分割与区域覆盖 | 第57-58页 |
| ·匹配计算 | 第58页 |
| ·覆盖框微调计算 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结束语 | 第62-64页 |
| 1 总结 | 第62页 |
| 2 展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第70页 |
