摘要 | 第6-10页 |
ABSTRACT | 第10-13页 |
英文缩写词表 | 第14-15页 |
第一部分: 研究综述 | 第15-27页 |
综述一 “异病同治”理论在糖尿病微血管病变中的研究进展 | 第15-22页 |
1. DM进行“异病同治”的中医理论基础 | 第15-17页 |
1.1 “异病同治”理论溯源 | 第15-16页 |
1.2 DM进行“异病同治”的理论基础 | 第16页 |
1.3 中医学基础 | 第16-17页 |
2. 现代医学基础 | 第17-19页 |
2.1 三者的临床联系 | 第17页 |
2.2 DR可预估DKD | 第17页 |
2.3 DKD可预估DR | 第17-18页 |
2.4 共同的发病机制 | 第18页 |
2.5 血流动力学的改变 | 第18页 |
2.6 血管内皮生长因子 | 第18页 |
2.7 色素上皮衍生因子 | 第18-19页 |
2.8 炎症介质细胞因子 | 第19页 |
3. 小结 | 第19-20页 |
参考文献 | 第20-22页 |
综述二 网络模块化分析与网络药理学在中医药研究的进展 | 第22-27页 |
1. 网络模块化分析在中医药研究的现状 | 第22页 |
2. 网络药理学在中医药研究的现状 | 第22-24页 |
2.1 数据库的构建与应用 | 第23页 |
2.2 中药靶点预测与分析 | 第23-24页 |
2.3 中药多成分相互作用的网络药理学研究 | 第24页 |
2.4 中药网络毒理学研究 | 第24页 |
3. 小结 | 第24-25页 |
参考文献 | 第25-27页 |
第二部分 | 第27-56页 |
前言 | 第27-28页 |
研究一 基于网络模块的糖尿病微血管并发症异病同治生物功能分析 | 第28-42页 |
1. 研究对象 | 第28页 |
2. 材料和方法 | 第28-30页 |
2.1 疾病相关数据的来源 | 第28-29页 |
2.2 基因网络的构建 | 第29-30页 |
2.4 基因与中药的相关性分析 | 第30页 |
3. 研究结果 | 第30-38页 |
3.1 疾病基因的查找结果 | 第30-32页 |
3.2 疾病网络特性分析 | 第32-33页 |
3.3 模块化分析 | 第33-34页 |
3.4 功能富集分析 | 第34-37页 |
3.4.1 DKD与DR共有的网络模块 | 第34-35页 |
3.4.2 DKD与DPN共有的网络模块 | 第35页 |
3.4.3 DR与DPN共有的网络模块 | 第35-36页 |
3.4.3 DR、DKD和DPN中共有的网络模块 | 第36-37页 |
3.5 基因相对的中药 | 第37-38页 |
4. 讨论 | 第38-39页 |
5. 结论 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-42页 |
研究二 基于糖痹方“异病同治”的网络药理学分析 | 第42-56页 |
1. 材料与方法 | 第42-43页 |
1.1 数据来源与处理 | 第42页 |
1.2 网络构建与数据分析 | 第42-43页 |
1.3 通路分析 | 第43页 |
2. 结果 | 第43-51页 |
2.1 糖痹方中的活性化学成分 | 第43-46页 |
2.2 中药成分靶点网络及成分靶点PPI网络 | 第46-47页 |
2.3 中药成分-疾病直接靶网络及疾病靶点PPI网络 | 第47-48页 |
2.4 药物靶点和疾病靶点交集网络构建以及核心靶点的拓扑筛选 | 第48-49页 |
2.5 生物学过程及通路 | 第49-51页 |
3. 讨论 | 第51-53页 |
4. 结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |
附表1: 前100个GO富集信息数据库(P<0.01) | 第56-61页 |
附表2: 87条KEGG通路数据库(P<0.01) | 第61-65页 |
致谢 | 第65页 |