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基于网络模块的中医药干预糖尿病微血管并发症异病同治生物学机制初探

摘要第6-10页
ABSTRACT第10-13页
英文缩写词表第14-15页
第一部分: 研究综述第15-27页
    综述一 “异病同治”理论在糖尿病微血管病变中的研究进展第15-22页
        1. DM进行“异病同治”的中医理论基础第15-17页
            1.1 “异病同治”理论溯源第15-16页
            1.2 DM进行“异病同治”的理论基础第16页
            1.3 中医学基础第16-17页
        2. 现代医学基础第17-19页
            2.1 三者的临床联系第17页
            2.2 DR可预估DKD第17页
            2.3 DKD可预估DR第17-18页
            2.4 共同的发病机制第18页
            2.5 血流动力学的改变第18页
            2.6 血管内皮生长因子第18页
            2.7 色素上皮衍生因子第18-19页
            2.8 炎症介质细胞因子第19页
        3. 小结第19-20页
        参考文献第20-22页
    综述二 网络模块化分析与网络药理学在中医药研究的进展第22-27页
        1. 网络模块化分析在中医药研究的现状第22页
        2. 网络药理学在中医药研究的现状第22-24页
            2.1 数据库的构建与应用第23页
            2.2 中药靶点预测与分析第23-24页
            2.3 中药多成分相互作用的网络药理学研究第24页
            2.4 中药网络毒理学研究第24页
        3. 小结第24-25页
        参考文献第25-27页
第二部分第27-56页
    前言第27-28页
    研究一 基于网络模块的糖尿病微血管并发症异病同治生物功能分析第28-42页
        1. 研究对象第28页
        2. 材料和方法第28-30页
            2.1 疾病相关数据的来源第28-29页
            2.2 基因网络的构建第29-30页
            2.4 基因与中药的相关性分析第30页
        3. 研究结果第30-38页
            3.1 疾病基因的查找结果第30-32页
            3.2 疾病网络特性分析第32-33页
            3.3 模块化分析第33-34页
            3.4 功能富集分析第34-37页
                3.4.1 DKD与DR共有的网络模块第34-35页
                3.4.2 DKD与DPN共有的网络模块第35页
                3.4.3 DR与DPN共有的网络模块第35-36页
                3.4.3 DR、DKD和DPN中共有的网络模块第36-37页
            3.5 基因相对的中药第37-38页
        4. 讨论第38-39页
        5. 结论第39-40页
        参考文献第40-42页
    研究二 基于糖痹方“异病同治”的网络药理学分析第42-56页
        1. 材料与方法第42-43页
            1.1 数据来源与处理第42页
            1.2 网络构建与数据分析第42-43页
            1.3 通路分析第43页
        2. 结果第43-51页
            2.1 糖痹方中的活性化学成分第43-46页
            2.2 中药成分靶点网络及成分靶点PPI网络第46-47页
            2.3 中药成分-疾病直接靶网络及疾病靶点PPI网络第47-48页
            2.4 药物靶点和疾病靶点交集网络构建以及核心靶点的拓扑筛选第48-49页
            2.5 生物学过程及通路第49-51页
        3. 讨论第51-53页
        4. 结论第53-54页
        参考文献第54-56页
附表1: 前100个GO富集信息数据库(P<0.01)第56-61页
附表2: 87条KEGG通路数据库(P<0.01)第61-65页
致谢第65页

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