| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 研究方法总结与存在的主要问题 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容与安排 | 第14-16页 |
| 第二章 影像线特征自动识别方法研究 | 第16-24页 |
| 2.1 空间域的线特征识别方法 | 第16-18页 |
| 2.1.1 Sobel算子 | 第16页 |
| 2.1.2 Priwitt算子 | 第16-17页 |
| 2.1.3 Robert算子 | 第17页 |
| 2.1.4 Canny算子 | 第17-18页 |
| 2.2 频率域的线特征识别 | 第18-22页 |
| 2.2.1 Hough变换 | 第18-20页 |
| 2.2.2 Radon变换 | 第20-21页 |
| 2.2.3 拉普拉斯算子 | 第21-22页 |
| 2.2.4 高斯-拉普拉斯算子(LOG算子) | 第22页 |
| 2.3 小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于自适应阈值的移动平均裂缝检测方法 | 第24-34页 |
| 3.1 路面图像的移动平均自适应阈值分割 | 第24-26页 |
| 3.2 基于连通域线性结构规则噪声去除 | 第26-27页 |
| 3.3 Hough变换与Radon变换检测裂缝图形 | 第27-30页 |
| 3.3.1 Hough变换自动化检测道路裂缝 | 第27-28页 |
| 3.3.2 Radon变换自动化检测道路裂缝 | 第28-30页 |
| 3.4 高速公路道路标线的去除方法 | 第30-32页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第32-34页 |
| 第四章 基于相位一致性的裂缝检测方法 | 第34-46页 |
| 4.1 相位一致性 | 第34-38页 |
| 4.1.1 相位一致性原理 | 第34-37页 |
| 4.1.2 相位一致性的计算 | 第37-38页 |
| 4.2 基于相位一致性的道路图像裂缝特征检测 | 第38-39页 |
| 4.3 裂缝连接与形态学去噪 | 第39-42页 |
| 4.3.1 道路标线的去除 | 第39-40页 |
| 4.3.2 裂缝连接 | 第40-41页 |
| 4.3.3 形态学噪声去除 | 第41-42页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第42-46页 |
| 第五章 基于马尔科夫随机场的裂缝检测方法 | 第46-62页 |
| 5.1 道路裂缝图像的灰度校正及匀光处理 | 第46-50页 |
| 5.2 基于马尔科夫随机场模型的分割 | 第50-54页 |
| 5.2.1 马尔科夫随机场基本原理 | 第50-52页 |
| 5.2.2 马尔科夫图像分割的数学表示 | 第52页 |
| 5.2.3 随机场模型的建立 | 第52-53页 |
| 5.2.4 MAP准则 | 第53-54页 |
| 5.2.5 ICM分割算法 | 第54页 |
| 5.3 基于马尔科夫随机场的裂缝分割 | 第54-58页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第58-62页 |
| 第六章 本文实验分析与比较 | 第62-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第75页 |