基于CUDA平台的燃煤火焰图像分割方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 燃煤火焰图像的特点及处理方法 | 第11-13页 |
| 1.2.1 燃煤火焰图像的特点 | 第11-12页 |
| 1.2.2 燃煤火焰图像的处理方法 | 第12-13页 |
| 1.3 CUDA国内外研究应用现状 | 第13-14页 |
| 1.3.1 图像处理方面的研究与应用 | 第13-14页 |
| 1.3.2 计算机模拟仿真方面的应用 | 第14页 |
| 1.4 论文主要内容及结构 | 第14-17页 |
| 第2章 CUDA平台编程原理及描述 | 第17-29页 |
| 2.1 GPU及CUDA简介 | 第17-19页 |
| 2.1.1 GPU简介 | 第17-19页 |
| 2.1.2 CUDA简介 | 第19页 |
| 2.2 CUDA编程模型 | 第19-22页 |
| 2.2.1 主机与设备 | 第19-20页 |
| 2.2.2 kernel内核函数定义与调用 | 第20-21页 |
| 2.2.3 线程结构 | 第21-22页 |
| 2.3 CUDA的体系结构 | 第22-23页 |
| 2.3.1 CUDA软件体系 | 第22-23页 |
| 2.3.2 CUDA硬件体系 | 第23页 |
| 2.4 CUDA存储器模型 | 第23-27页 |
| 2.5 CUDA的执行模型 | 第27-28页 |
| 2.6 CUDA实验平台相关参数 | 第28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 CUDA平台下的燃煤火焰图像预处理 | 第29-49页 |
| 3.1 图像预处理 | 第29页 |
| 3.2 直方图均衡化 | 第29-35页 |
| 3.2.1 直方图均衡化介绍 | 第29-31页 |
| 3.2.2 直方图均衡化的CUDA实现 | 第31-34页 |
| 3.2.3 直方图均衡化实验结果 | 第34-35页 |
| 3.3 双边滤波算法 | 第35-42页 |
| 3.3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.3.2 双边滤波原理 | 第36-37页 |
| 3.3.3 双边滤波的CUDA实现 | 第37-40页 |
| 3.3.4 双边滤波实验结果 | 第40-42页 |
| 3.4 并行Canny边缘检测 | 第42-48页 |
| 3.4.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.4.2 Canny边缘检测算子 | 第43页 |
| 3.4.3 Canny边缘检测的CUDA实现 | 第43-46页 |
| 3.4.4 边缘检测实验结果 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 CUDA平台下的燃煤火焰图像分割 | 第49-59页 |
| 4.1 图像分割简介 | 第49页 |
| 4.2 几种火焰图像分割方法 | 第49-50页 |
| 4.3 模糊理论和聚类分析 | 第50-52页 |
| 4.3.1 模糊理论 | 第50-51页 |
| 4.3.2 聚类分析 | 第51-52页 |
| 4.4 模糊C均值聚类(FCM)介绍 | 第52-54页 |
| 4.4.1 FCM算法描述 | 第52-54页 |
| 4.5 FCM算法在CUDA平台下的并行实现 | 第54-56页 |
| 4.5.1 FCM并行简介 | 第54页 |
| 4.5.2 FCM任务分解 | 第54-56页 |
| 4.5.3 FCM算法流程描述 | 第56页 |
| 4.6 燃煤火焰图像分割实验结果 | 第56-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 课题展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第67-68页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参研项目 | 第68页 |
