异构系统中可重构计算的任务调度算法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
1.2 可重构计算概述 | 第14-17页 |
1.2.1 可重构计算分类 | 第15-16页 |
1.2.2 可重构计算方案 | 第16-17页 |
1.3 论文组织 | 第17-18页 |
1.3.1 论文主要工作 | 第17-18页 |
1.3.2 论文组织结构 | 第18页 |
1.4 小结 | 第18-19页 |
第二章 硬件任务在线调度问题的相关研究 | 第19-33页 |
2.1 异构系统架构 | 第19-23页 |
2.1.1 异构系统 | 第19-20页 |
2.1.2 SOPC结构 | 第20-21页 |
2.1.3 可重构系统抽象模型 | 第21-23页 |
2.2 可重构器件结构 | 第23-26页 |
2.2.1 硬件结构 | 第23-25页 |
2.2.2 路由资源 | 第25-26页 |
2.3 硬件任务在线调度算法研究现状 | 第26-30页 |
2.3.1 可重构资源管理策略 | 第27-28页 |
2.3.2 硬件任务的放置算法 | 第28-30页 |
2.4 调度算法评估机制 | 第30-32页 |
2.5 小结 | 第32-33页 |
第三章 具有通信感知的MAE和MAS算法 | 第33-47页 |
3.1 带通信约束的可重构资源模型 | 第33-36页 |
3.1.1 通信架构模型 | 第33-34页 |
3.1.2 任务模型 | 第34-36页 |
3.2 通信约束 | 第36-39页 |
3.2.1 通信需求分析 | 第36-38页 |
3.2.2 通信系数定义 | 第38-39页 |
3.3 PRTV可重构资源管理算法 | 第39页 |
3.4 硬件任务放置算法 | 第39-45页 |
3.4.1 邻接边的定义 | 第39-40页 |
3.4.2 最大邻接边MAE放置算法 | 第40-41页 |
3.4.3 邻接面的定义 | 第41-42页 |
3.4.4 最大邻接面MAS放置算法 | 第42-45页 |
3.5 小结 | 第45-47页 |
第四章 算法与模拟系统的仿真实现 | 第47-57页 |
4.1 PRTV管理算法 | 第47-48页 |
4.2 Ca-MAE放置策略 | 第48-50页 |
4.3 Ca-MAS放置策略 | 第50-52页 |
4.4 仿真系统 | 第52-54页 |
4.4.1 仿真系统模型设计 | 第52-53页 |
4.4.2 仿真系统方案设计 | 第53-54页 |
4.5 EAPR设计实现 | 第54-56页 |
4.6 小结 | 第56-57页 |
第五章 算法验证及结果分析 | 第57-62页 |
5.1 仿真实验结果与分析 | 第57-60页 |
5.1.1 调度成功率 | 第57-58页 |
5.1.2 资源利用率 | 第58-60页 |
5.2 结果总结 | 第60-61页 |
5.3 小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
附录B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第73页 |