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异构系统中可重构计算的任务调度算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景和意义第13-14页
    1.2 可重构计算概述第14-17页
        1.2.1 可重构计算分类第15-16页
        1.2.2 可重构计算方案第16-17页
    1.3 论文组织第17-18页
        1.3.1 论文主要工作第17-18页
        1.3.2 论文组织结构第18页
    1.4 小结第18-19页
第二章 硬件任务在线调度问题的相关研究第19-33页
    2.1 异构系统架构第19-23页
        2.1.1 异构系统第19-20页
        2.1.2 SOPC结构第20-21页
        2.1.3 可重构系统抽象模型第21-23页
    2.2 可重构器件结构第23-26页
        2.2.1 硬件结构第23-25页
        2.2.2 路由资源第25-26页
    2.3 硬件任务在线调度算法研究现状第26-30页
        2.3.1 可重构资源管理策略第27-28页
        2.3.2 硬件任务的放置算法第28-30页
    2.4 调度算法评估机制第30-32页
    2.5 小结第32-33页
第三章 具有通信感知的MAE和MAS算法第33-47页
    3.1 带通信约束的可重构资源模型第33-36页
        3.1.1 通信架构模型第33-34页
        3.1.2 任务模型第34-36页
    3.2 通信约束第36-39页
        3.2.1 通信需求分析第36-38页
        3.2.2 通信系数定义第38-39页
    3.3 PRTV可重构资源管理算法第39页
    3.4 硬件任务放置算法第39-45页
        3.4.1 邻接边的定义第39-40页
        3.4.2 最大邻接边MAE放置算法第40-41页
        3.4.3 邻接面的定义第41-42页
        3.4.4 最大邻接面MAS放置算法第42-45页
    3.5 小结第45-47页
第四章 算法与模拟系统的仿真实现第47-57页
    4.1 PRTV管理算法第47-48页
    4.2 Ca-MAE放置策略第48-50页
    4.3 Ca-MAS放置策略第50-52页
    4.4 仿真系统第52-54页
        4.4.1 仿真系统模型设计第52-53页
        4.4.2 仿真系统方案设计第53-54页
    4.5 EAPR设计实现第54-56页
    4.6 小结第56-57页
第五章 算法验证及结果分析第57-62页
    5.1 仿真实验结果与分析第57-60页
        5.1.1 调度成功率第57-58页
        5.1.2 资源利用率第58-60页
    5.2 结果总结第60-61页
    5.3 小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-70页
致谢第70-72页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文第72-73页
附录B 攻读学位期间参与的科研项目第73页

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