| 致谢 | 第9-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| abstract | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第23-45页 |
| 1.1 课题的研究背景、目的和意义 | 第23-24页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第24-41页 |
| 1.2.1 全钒液流电池储能系统的研究及示范工程 | 第24-28页 |
| 1.2.2 全钒液流电池储能系统的建模与SOC估计 | 第28-36页 |
| 1.2.3 全钒液流电池储能系统的协调控制 | 第36-39页 |
| 1.2.4 全钒液流电池储能系统的相关标准 | 第39-41页 |
| 1.3 课题来源和主要研究内容 | 第41-45页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第41页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第41-43页 |
| 1.3.3 研究路线 | 第43-45页 |
| 第2章 全钒液流电池储能系统的分层控制结构与模型 | 第45-71页 |
| 2.1 全钒液流电池工作原理 | 第45-46页 |
| 2.2 全钒液流电池储能系统的配置方式与分层控制结构 | 第46-50页 |
| 2.2.1 全钒液流电池储能系统的配置方式 | 第46-48页 |
| 2.2.2 全钒液流电池储能系统的分层控制结构 | 第48-50页 |
| 2.3 全钒液流电池建模 | 第50-61页 |
| 2.3.1 全钒液流电池的状态空间模型 | 第50-53页 |
| 2.3.2 全钒液流电池的灵敏度分析 | 第53-61页 |
| 2.4 全钒液流电池储能系统建模 | 第61-70页 |
| 2.4.1 全钒液流电池组模型 | 第61-68页 |
| 2.4.2 双向直流变换器模型 | 第68-69页 |
| 2.4.3 全钒液流电池储能系统模型 | 第69-70页 |
| 2.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第3章 全钒液流电池储能系统的SOC估计 | 第71-91页 |
| 3.1 基于RLS和 EKF算法的全钒液流电池SOC估计 | 第71-81页 |
| 3.1.1 EKF算法 | 第71-73页 |
| 3.1.2 RLS算法 | 第73-74页 |
| 3.1.3 基于RLS和 EKF算法的全钒液流电池SOC估计 | 第74-75页 |
| 3.1.4 RLS和 EKF算法估计SOC的实验验证 | 第75-81页 |
| 3.2 基于IEKF算法的全钒液流电池SOC估计 | 第81-87页 |
| 3.2.1 IEKF算法 | 第81-83页 |
| 3.2.2 IEKF算法估计SOC的实验验证 | 第83-84页 |
| 3.2.3 IEKF算法估计SOC的收敛性及鲁棒性分析 | 第84-87页 |
| 3.3 全钒液流电池储能系统的SOC估计方案 | 第87-90页 |
| 3.4 本章小结 | 第90-91页 |
| 第4章 基于非线性量化CMAC神经网络的全钒液流电池储能系统就地层控制 | 第91-119页 |
| 4.1 引言 | 第91-93页 |
| 4.2 非线性量化CMAC神经网络 | 第93-110页 |
| 4.2.1 非线性量化CMAC神经网络 | 第93-97页 |
| 4.2.2 非线性量化CMAC神经网络的收敛性与有效性分析 | 第97-99页 |
| 4.2.3 非线性量化CMAC控制器 | 第99-100页 |
| 4.2.4 仿真研究 | 第100-109页 |
| 4.2.5 仿真结果分析 | 第109-110页 |
| 4.3 基于非线性量化CMAC神经网络的VRB储能系统就地层控制 | 第110-118页 |
| 4.3.1 VRB储能系统就地层控制器的设计 | 第110-112页 |
| 4.3.2 仿真分析 | 第112-118页 |
| 4.4 本章小结 | 第118-119页 |
| 第5章 基于P-AWPSO的全钒液流电池储能系统协调控制 | 第119-136页 |
| 5.1 全钒液流电池储能系统协调控制的数学模型 | 第119-123页 |
| 5.1.1 目标函数 | 第119-121页 |
| 5.1.2 约束条件 | 第121-122页 |
| 5.1.3 评价指标 | 第122-123页 |
| 5.2 全钒液流电池储能系统的协调控制算法 | 第123-127页 |
| 5.2.1 多目标函数预处理 | 第123-124页 |
| 5.2.2 计及优先级的自适应权重粒子群算法 | 第124-127页 |
| 5.3 算例仿真 | 第127-135页 |
| 5.3.1 算例1仿真分析 | 第127-129页 |
| 5.3.2 算例2仿真分析 | 第129-132页 |
| 5.3.3 与传统功率分配策略对比分析 | 第132-135页 |
| 5.4 本章小结 | 第135-136页 |
| 第6章 全钒液流电池储能系统关键技术的验证平台 | 第136-148页 |
| 6.1 1MW/6MWh全钒液流电池储能系统的基本结构 | 第136-139页 |
| 6.2 MW级全钒液流电池储能系统的半实物仿真平台 | 第139-141页 |
| 6.3 5kW/30kWh全钒液流电池储能系统实证平台 | 第141-147页 |
| 6.3.1 系统设计 | 第142-144页 |
| 6.3.2 电池管理系统 | 第144页 |
| 6.3.3 能量管理系统 | 第144-147页 |
| 6.4 本章小结 | 第147-148页 |
| 第7章 结论与展望 | 第148-150页 |
| 7.1 结论 | 第148-149页 |
| 7.2 展望 | 第149-150页 |
| 参考文献 | 第150-165页 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 | 第165-166页 |
