云环境下基于动态预测的虚拟机管理算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 当前研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容及组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关概述 | 第17-31页 |
| 2.1 云计算体系结构 | 第17-19页 |
| 2.2 云计算平台 | 第19-25页 |
| 2.2.1 开源云平台介绍 | 第19-23页 |
| 2.2.2 云仿真平台CloudSim简介 | 第23-25页 |
| 2.3 云环境下的虚拟机管理 | 第25-28页 |
| 2.3.1 虚拟化技术 | 第25-26页 |
| 2.3.2 云环境下虚拟机部署研究 | 第26-28页 |
| 2.3.3 云环境下虚拟机迁移研究 | 第28页 |
| 2.4 预测技术 | 第28-29页 |
| 2.4.1 预测方法 | 第29页 |
| 2.5 层次分析法 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于动态预测的虚拟机部署研究 | 第31-50页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 物理节点负载 | 第31-32页 |
| 3.3 虚拟机部署问题 | 第32-39页 |
| 3.3.1 服务器负载预分配模型 | 第32-37页 |
| 3.3.2 虚拟机部署问题 | 第37-38页 |
| 3.3.3 基于时间序列的动态预测 | 第38-39页 |
| 3.4 VMPA: 虚拟机部署算法 | 第39-42页 |
| 3.4.1 VMPA算法介绍 | 第39-41页 |
| 3.4.2 VMPA算法流程 | 第41-42页 |
| 3.5 实验与分析 | 第42-49页 |
| 3.5.1 实验环境配置 | 第42页 |
| 3.5.2 实验简介 | 第42-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于动态预测的虚拟机迁移研究 | 第50-63页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 层次分析模型 | 第50-53页 |
| 4.2.1 计算负载值 | 第52-53页 |
| 4.3 虚拟机动态迁移 | 第53-54页 |
| 4.3.1 选择虚拟机迁移至物理机 | 第53-54页 |
| 4.4 VMMA:虚拟机迁移算法 | 第54-58页 |
| 4.4.1 VMMA算法介绍 | 第54-56页 |
| 4.4.2 VMMA算法流程 | 第56-58页 |
| 4.5 实验与分析 | 第58-62页 |
| 4.5.1 实验简介 | 第58-59页 |
| 4.5.2 实验分析 | 第59-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
