| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第15-41页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 文献综述 | 第16-38页 |
| 1.2.1 PM_(2.5)化学组成 | 第16-22页 |
| 1.2.1.1 水溶性离子 | 第16-17页 |
| 1.2.1.2 无机元素 | 第17-18页 |
| 1.2.1.3 多环芳烃 | 第18-20页 |
| 1.2.1.4 碳组分 | 第20-22页 |
| 1.2.2 PM_(2.5)污染的时空特征 | 第22-27页 |
| 1.2.2.1 PM_(2.5)的污染水平 | 第22-23页 |
| 1.2.2.2 PM_(2.5)的时间分布特征 | 第23-25页 |
| 1.2.2.3 PM_(2.5)的空间分布特征 | 第25-27页 |
| 1.2.3 PM_(2.5)来源及与气象条件的相关性分析 | 第27-29页 |
| 1.2.3.1 PM_(2.5)来源 | 第27-28页 |
| 1.2.3.2 PM_(2.5)与气象条件关系 | 第28-29页 |
| 1.2.4 PM_(2.5)源解析技术 | 第29-38页 |
| 1.2.4.1 排放源清单法 | 第29-30页 |
| 1.2.4.2 扩散模型法 | 第30-34页 |
| 1.2.4.3 受体模型法 | 第34-36页 |
| 1.2.4.4 其他源解析技术 | 第36-38页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第38-40页 |
| 1.3.1 研究内容及方法 | 第38-39页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第39-40页 |
| 1.4 论文的研究特色及创新 | 第40-41页 |
| 第2章 数据资料与技术方法 | 第41-73页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第41页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第41页 |
| 2.1.2 地形地貌 | 第41页 |
| 2.1.3 气候条件 | 第41页 |
| 2.2 基于化学质量平衡法的PM_(2.5)来源解析方法 | 第41-49页 |
| 2.2.1 受体样品的采集 | 第41-44页 |
| 2.2.2 源的分类及采集 | 第44-46页 |
| 2.2.3 源与受体样品的分析 | 第46-49页 |
| 2.2.3.1 实验仪器与试剂 | 第46-47页 |
| 2.2.3.2 无机元素分析 | 第47-48页 |
| 2.2.3.3 水溶性离子分析 | 第48页 |
| 2.2.3.4 多环芳烃分析 | 第48-49页 |
| 2.2.3.5 碳组分分析 | 第49页 |
| 2.3 排放源清单的编制 | 第49-63页 |
| 2.3.1 排放清单分类及估算方法 | 第49-55页 |
| 2.3.1.1 MEIC模型介绍及特点 | 第49-50页 |
| 2.3.1.2 MEIC降尺度及排放清单分类 | 第50-55页 |
| 2.3.2 扬尘排放源估算方法 | 第55-61页 |
| 2.3.3 天然排放源估算方法 | 第61-63页 |
| 2.4 基于空气质量模型的颗粒物来源解析方法 | 第63-73页 |
| 2.4.1 区域空气质量模拟平台搭建 | 第63-71页 |
| 2.4.1.1 研究区域和典型模拟时段 | 第63-64页 |
| 2.4.1.2 WRF模式介绍与参数的配置 | 第64-66页 |
| 2.4.1.3 SMOKE-NC的建立 | 第66-68页 |
| 2.4.1.4 CMAQ模型和基本参数的配置 | 第68-70页 |
| 2.4.1.5 方法设计 | 第70-71页 |
| 2.4.2 CMAQ模型校验方法与监测数据来源 | 第71-73页 |
| 2.4.2.1 验证方法 | 第71-72页 |
| 2.4.2.2 数据来源 | 第72-73页 |
| 第3章 南昌市2013年大气PM_(2.5)时空分布特征及其与气象条件的关系 | 第73-89页 |
| 3.1 PM_(2.5)浓度水平及时间分布特征 | 第73-78页 |
| 3.1.1 PM_(2.5)浓度水平 | 第73-74页 |
| 3.1.2 PM_(2.5)浓度昼夜变化特征 | 第74-75页 |
| 3.1.3 PM_(2.5)浓度月变化特征 | 第75-76页 |
| 3.1.4 PM_(2.5)浓度季度变化特征 | 第76-77页 |
| 3.1.5 周末效应 | 第77-78页 |
| 3.2 PM_(2.5)空间分布特征 | 第78-81页 |
| 3.3 PM_(2.5)与气象条件关系 | 第81-87页 |
| 3.3.1 PM_(2.5)浓度与温度的关系 | 第81-82页 |
| 3.3.2 PM_(2.5)浓度与气压的关系 | 第82-84页 |
| 3.3.3 PM_(2.5)浓度与相对湿度的关系 | 第84-85页 |
| 3.3.4 PM_(2.5)浓度与风速的关系 | 第85-86页 |
| 3.3.5 PM_(2.5)浓度与气象条件的偏相关分析 | 第86-87页 |
| 3.4 本章小结 | 第87-89页 |
| 第4章 南昌市2013年大气PM_(2.5)气流轨迹与来源分析 | 第89-103页 |
| 4.1 研究方法 | 第89-91页 |
| 4.1.1 后向轨迹分析 | 第89页 |
| 4.1.2 轨迹聚类分析 | 第89-90页 |
| 4.1.3 潜在源贡献因子分析法(PSCF) | 第90-91页 |
| 4.1.4 浓度权重轨迹分析(CWT) | 第91页 |
| 4.2 2013年PM_(2.5)四季气流轨迹与来源分析 | 第91-99页 |
| 4.2.1 后向轨迹聚类分析与研究 | 第91-95页 |
| 4.2.1.1 气流轨迹方向和比例 | 第91-94页 |
| 4.2.1.2 气流轨迹对PM_(2.5)的影响 | 第94-95页 |
| 4.2.2 PM_(2.5)气流潜在源区分析 | 第95-96页 |
| 4.2.3 浓度权重轨迹分析 | 第96-98页 |
| 4.2.4 潜在源区分析结果 | 第98-99页 |
| 4.3 PM_(2.5)重污染过程气流轨迹与来源分析 | 第99-101页 |
| 4.4 本章小结 | 第101-103页 |
| 第5章 南昌市大气PM_(2.5)化学组分及污染特征研究 | 第103-130页 |
| 5.1 采样时间的选择 | 第104-107页 |
| 5.2 PM_(2.5)化学组分及污染特征 | 第107-125页 |
| 5.2.1 采样期间PM_(2.5)浓度水平 | 第107-108页 |
| 5.2.2 无机元素污染特征 | 第108-113页 |
| 5.2.3 水溶性离子污染特征 | 第113-117页 |
| 5.2.4 多环芳烃污染特征 | 第117-122页 |
| 5.2.5 碳组分污染特征 | 第122-125页 |
| 5.3 2013年逐月PSCF和CWT分析结果 | 第125-127页 |
| 5.4 本章小结 | 第127-130页 |
| 第6章 基于WRF-Models-3/CMAQ的南昌市PM_(2.5)浓度模拟与源解析研究 | 第130-144页 |
| 6.1 排放清单污染源贡献特征 | 第130-132页 |
| 6.2 模型模拟结果验证 | 第132-137页 |
| 6.2.1 WRF气象场模拟及验证 | 第132-133页 |
| 6.2.2 CMAQ模拟结果验证 | 第133-137页 |
| 6.3 各地市对南昌市PM_(2.5)传输贡献 | 第137-141页 |
| 6.4 各行业对南昌市PM_(2.5)的贡献 | 第141-142页 |
| 6.5 本章小结 | 第142-144页 |
| 第7章 南昌市大气PM_(2.5)综合源解析研究 | 第144-152页 |
| 7.1 基于CMB模型的PM_(2.5)源解析 | 第144-149页 |
| 7.1.1 源成分谱的建立 | 第144-148页 |
| 7.1.1.1 污染源的分类 | 第144页 |
| 7.1.1.2 特征元素的确定 | 第144-148页 |
| 7.1.1.3 源成分谱的建立 | 第148页 |
| 7.1.2 CMB模型源解析结果 | 第148-149页 |
| 7.2 基于CMAQ模型和CMB的PM_(2.5)综合源解析 | 第149-151页 |
| 7.3 本章小结 | 第151-152页 |
| 第8章 结论与展望 | 第152-154页 |
| 8.1 主要结论 | 第152-153页 |
| 8.2 研究展望 | 第153-154页 |
| 参考文献 | 第154-180页 |
| 致谢 | 第180-182页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第182页 |
