摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外相关领域的研究现状及进展 | 第11-14页 |
1.2.1 养殖场环境监测系统发展现状 | 第11-12页 |
1.2.2 ZigBee在无线自组网领域的发展现状 | 第12-13页 |
1.2.3 数据融合技术研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
第2章 系统的总体架构 | 第15-20页 |
2.1 系统的设计要求 | 第15页 |
2.2 系统的总体设计方案 | 第15-17页 |
2.2.1 无线通信方式的方案 | 第15-16页 |
2.2.2 系统的整体架构 | 第16-17页 |
2.3 系统主要器件的选型 | 第17-19页 |
2.3.1 气体传感器选型 | 第17-18页 |
2.3.2 无线通信模块的选型 | 第18-19页 |
2.3.3 微处理器的选型 | 第19页 |
2.3.4 GSM短信报警模块的选型 | 第19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 系统平台设计及实现 | 第20-34页 |
3.1 检测终端硬件设计方案 | 第20-22页 |
3.1.1 传感器模块设计 | 第20-21页 |
3.1.2 无线通信模块电路设计 | 第21-22页 |
3.2 监测中心硬件设计方案 | 第22-24页 |
3.2.1 STM32最小系统电路 | 第23-24页 |
3.2.2 串口通信电路设计 | 第24页 |
3.3 系统电源设计 | 第24-26页 |
3.3.1 充电电路 | 第24-25页 |
3.3.2 供电电路 | 第25-26页 |
3.4 ZigBee自组网总体方案 | 第26-32页 |
3.4.1 协调器节点组建网络 | 第28-29页 |
3.4.2 路由节点加入网络 | 第29-30页 |
3.4.3 路由父节点响应关联子节点 | 第30-32页 |
3.5 ZigBee自组网测试 | 第32-33页 |
3.6 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 数据融合算法实现 | 第34-52页 |
4.1 数据融合算法原理 | 第34-36页 |
4.2 基于最小二乘法的传感器回归模型分析 | 第36-40页 |
4.3 基于BP神经网络的气体分析方法 | 第40-51页 |
4.3.1 气体成分定性分析 | 第40-45页 |
4.3.2 气体成分定量分析及与传感器回归模型性能比较 | 第45-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 系统软件设计 | 第52-59页 |
5.1 检测终端软件设计 | 第52-53页 |
5.2 监测中心软件设计 | 第53-56页 |
5.2.1 数据融合算法软件设计 | 第53-54页 |
5.2.2 GSM短信报警模块软件设计 | 第54-56页 |
5.3 上位机软件设计 | 第56-58页 |
5.3.1 上位机通信软件设计 | 第56-57页 |
5.3.2 界面软件设计 | 第57-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |