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基于自组网的养殖环境多气体监测及数据融合研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究的背景及意义第10-11页
    1.2 国内外相关领域的研究现状及进展第11-14页
        1.2.1 养殖场环境监测系统发展现状第11-12页
        1.2.2 ZigBee在无线自组网领域的发展现状第12-13页
        1.2.3 数据融合技术研究现状第13-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-15页
第2章 系统的总体架构第15-20页
    2.1 系统的设计要求第15页
    2.2 系统的总体设计方案第15-17页
        2.2.1 无线通信方式的方案第15-16页
        2.2.2 系统的整体架构第16-17页
    2.3 系统主要器件的选型第17-19页
        2.3.1 气体传感器选型第17-18页
        2.3.2 无线通信模块的选型第18-19页
        2.3.3 微处理器的选型第19页
        2.3.4 GSM短信报警模块的选型第19页
    2.4 本章小结第19-20页
第3章 系统平台设计及实现第20-34页
    3.1 检测终端硬件设计方案第20-22页
        3.1.1 传感器模块设计第20-21页
        3.1.2 无线通信模块电路设计第21-22页
    3.2 监测中心硬件设计方案第22-24页
        3.2.1 STM32最小系统电路第23-24页
        3.2.2 串口通信电路设计第24页
    3.3 系统电源设计第24-26页
        3.3.1 充电电路第24-25页
        3.3.2 供电电路第25-26页
    3.4 ZigBee自组网总体方案第26-32页
        3.4.1 协调器节点组建网络第28-29页
        3.4.2 路由节点加入网络第29-30页
        3.4.3 路由父节点响应关联子节点第30-32页
    3.5 ZigBee自组网测试第32-33页
    3.6 本章小结第33-34页
第4章 数据融合算法实现第34-52页
    4.1 数据融合算法原理第34-36页
    4.2 基于最小二乘法的传感器回归模型分析第36-40页
    4.3 基于BP神经网络的气体分析方法第40-51页
        4.3.1 气体成分定性分析第40-45页
        4.3.2 气体成分定量分析及与传感器回归模型性能比较第45-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第5章 系统软件设计第52-59页
    5.1 检测终端软件设计第52-53页
    5.2 监测中心软件设计第53-56页
        5.2.1 数据融合算法软件设计第53-54页
        5.2.2 GSM短信报警模块软件设计第54-56页
    5.3 上位机软件设计第56-58页
        5.3.1 上位机通信软件设计第56-57页
        5.3.2 界面软件设计第57-58页
    5.4 本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-64页
攻读学位期间发表的学术论文第64-65页
致谢第65页

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