样条自适应滤波器与网络研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 序言 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 数字滤波器 | 第11-12页 |
| 1.1.1 数字滤波器的分类 | 第11-12页 |
| 1.1.2 数字滤波器的应用 | 第12页 |
| 1.2 自适应滤波器 | 第12-16页 |
| 1.2.1 自适应滤波器的分类 | 第13页 |
| 1.2.2 自适应滤波器的优化准则 | 第13-14页 |
| 1.2.3 自适应滤波器的性能指标 | 第14页 |
| 1.2.4 自适应滤波器的应用 | 第14-16页 |
| 1.3 样条自适应滤波器 | 第16-18页 |
| 1.3.1 样条自适应滤波器的研究背景 | 第17页 |
| 1.3.2 样条自适应滤波器的分类 | 第17-18页 |
| 1.4 分布式网络 | 第18-20页 |
| 1.4.1 分布式网络的拓扑结构 | 第18-19页 |
| 1.4.2 分布式网络的联合策略 | 第19-20页 |
| 1.5 研究内容 | 第20-22页 |
| 第2章 鲁棒样条符号算法及其扩展 | 第22-32页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 信号模型 | 第22-23页 |
| 2.3 鲁棒样条符号算法 | 第23-26页 |
| 2.3.1 步长范围 | 第24-25页 |
| 2.3.2 计算机仿真 | 第25-26页 |
| 2.4 扩散式鲁棒样条符号算法 | 第26-31页 |
| 2.4.1 计算机仿真 | 第28-31页 |
| 2.5 小结 | 第31-32页 |
| 第3章 样条最小四阶矩算法及其扩展 | 第32-42页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 样条最小四阶矩算法 | 第32-37页 |
| 3.2.1 步长范围 | 第33页 |
| 3.2.2 计算机仿真 | 第33-37页 |
| 3.3 扩散式样条最小四阶矩算法 | 第37-41页 |
| 3.3.1 计算机仿真 | 第38-41页 |
| 3.4 小结 | 第41-42页 |
| 第4章 扩散式样条最小均方算法性能分析 | 第42-51页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 权值向量均值性能分析 | 第42-45页 |
| 4.3 控制点向量均值性能分析 | 第45-50页 |
| 4.3.1 计算机仿真 | 第47-50页 |
| 4.4 小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
