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样条自适应滤波器与网络研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
序言第8-11页
第1章 绪论第11-22页
    1.1 数字滤波器第11-12页
        1.1.1 数字滤波器的分类第11-12页
        1.1.2 数字滤波器的应用第12页
    1.2 自适应滤波器第12-16页
        1.2.1 自适应滤波器的分类第13页
        1.2.2 自适应滤波器的优化准则第13-14页
        1.2.3 自适应滤波器的性能指标第14页
        1.2.4 自适应滤波器的应用第14-16页
    1.3 样条自适应滤波器第16-18页
        1.3.1 样条自适应滤波器的研究背景第17页
        1.3.2 样条自适应滤波器的分类第17-18页
    1.4 分布式网络第18-20页
        1.4.1 分布式网络的拓扑结构第18-19页
        1.4.2 分布式网络的联合策略第19-20页
    1.5 研究内容第20-22页
第2章 鲁棒样条符号算法及其扩展第22-32页
    2.1 引言第22页
    2.2 信号模型第22-23页
    2.3 鲁棒样条符号算法第23-26页
        2.3.1 步长范围第24-25页
        2.3.2 计算机仿真第25-26页
    2.4 扩散式鲁棒样条符号算法第26-31页
        2.4.1 计算机仿真第28-31页
    2.5 小结第31-32页
第3章 样条最小四阶矩算法及其扩展第32-42页
    3.1 引言第32页
    3.2 样条最小四阶矩算法第32-37页
        3.2.1 步长范围第33页
        3.2.2 计算机仿真第33-37页
    3.3 扩散式样条最小四阶矩算法第37-41页
        3.3.1 计算机仿真第38-41页
    3.4 小结第41-42页
第4章 扩散式样条最小均方算法性能分析第42-51页
    4.1 引言第42页
    4.2 权值向量均值性能分析第42-45页
    4.3 控制点向量均值性能分析第45-50页
        4.3.1 计算机仿真第47-50页
    4.4 小结第50-51页
第5章 总结与展望第51-53页
    5.1 总结第51页
    5.2 展望第51-53页
参考文献第53-58页
攻读硕士学位期间的科研成果第58-59页
致谢第59页

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