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基于情境的蝇蛆养殖装置方案创新设计研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景第9页
    1.2 课题相关内容研究及应用现状第9-15页
        1.2.1 情境构建法的研究及应用现状第9-12页
        1.2.2 系统化分析方法的研究及应用现状第12-13页
        1.2.3 功能原理方案优选的研究及应用现状第13-14页
        1.2.4 蝇蛆养殖装置的研究及应用现状第14-15页
    1.3 课题研究的主要目的及内容第15-17页
        1.3.1 研究的主要目的及内容第15页
        1.3.2 论文的基本框架第15-17页
第二章 基于情境的蝇蛆养殖装置用户需求模型构建第17-45页
    2.1 情境构建法概述第17-20页
        2.1.1 情境构建法主要内容第17-19页
        2.1.2 情境的构建过程第19-20页
    2.2 蝇蛆养殖的情境构建及需求分析第20-29页
        2.2.1 蝇蛆养殖的情境构建第20-26页
        2.2.2 现有蝇蛆养殖的问题分析第26-28页
        2.2.3 蝇蛆养殖的需求分析第28-29页
    2.3 用户需求重要度确定第29-39页
        2.3.1 基于KJ法的用户需求整理第29-31页
        2.3.2 基于模糊聚类法的用户需求分类第31-35页
        2.3.3 基于层次分析法的用户需求重要度确定第35-39页
    2.4 基于FBS模型的蝇蛆养殖未来情境构建第39-44页
        2.4.1 用户需求—功能与FBS模型第39-40页
        2.4.2 蝇蛆养殖装置的未来情境构建第40-44页
    2.5 本章小结第44-45页
第三章 蝇蛆养殖装置功能原理方案综合第45-62页
    3.1 蝇蛆养殖现有及相关产品功能结构分析第45-57页
        3.1.1 产品系统化分析概述第45页
        3.1.2 功能分析法主要内容及实现过程第45-46页
        3.1.3 蝇蛆养殖现有及相关产品的功能结构分析第46-57页
        3.1.4 相关产品功能结构分析总结第57页
    3.2 蝇蛆养殖装置的功能结构创新设计第57-61页
        3.2.1 蝇蛆养殖装置的功能结构分析第57-59页
        3.2.2 蝇蛆养殖装置的功能元求解第59-60页
        3.2.3 蝇蛆养殖装置功能原理方案综合第60-61页
    3.3 本章小结第61-62页
第四章 基于用户满意度的蝇蛆养殖装置功能原理方案优选第62-79页
    4.1 评价指标体系的确定第62-68页
        4.1.1 评价指标体系概述第62页
        4.1.2 评价指标体系及评价样本的确定过程第62-68页
    4.2 基于AHP法的评价指标重要度的确定第68页
    4.3 基于数量化理论I的预测模型构建第68-74页
        4.3.1 基于数量化理论I数学模型的构建过程第68-71页
        4.3.2 数学模型的构建第71-74页
    4.4 基于遗传算法的功能原理方案优选第74-78页
        4.4.1 遗传算法的优化过程第74-76页
        4.4.2 GA优化求解第76-77页
        4.4.3 GA优化可靠性检验第77-78页
    4.5 本章小结第78-79页
第五章 蝇蛆养殖装置设计方案建模与综合评价第79-94页
    5.1 蝇蛆养殖装置设计方案三维模型构建第79-83页
        5.1.1 功能原理方案分析第79-81页
        5.1.2 全自动立体循环式蝇蛆养殖装置三维模型构建第81-83页
    5.2 功能组件解析第83-86页
    5.3 创新方案的人机工程虚拟仿真及综合评价第86-93页
        5.3.1 全自动封闭循环式蝇蛆养殖装置使用过程虚拟仿真第86-89页
        5.3.2 创新方案评价第89-91页
        5.3.3 基于用户需求的创新方案综合评价第91-93页
    5.4 本章小结第93-94页
结论与展望第94-95页
    一、结论第94页
    二、展望第94-95页
参考文献第95-98页
附录一 二级需求对一级需求特性指标的从属程度打分情况第98-99页
附录二 传递闭包法求模糊等价矩阵程序第99-100页
附录三 聚类矩阵程序第100-101页
附录四 其他取值下的模糊等价矩阵第101-102页
附录五 一级需求指标打分表第102-103页
附录六 二级需求指标打分表第103-104页
附录七 各评价指标数学模型第104-105页
附录八 遗传算法程序第105-107页
攻读硕士期间取得的研究成果第107-108页
致谢第108页

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