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基于隐马尔可夫模型的微铣削刀具磨损状态监测与过程优化

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第14-27页
    1.1 研究背景、意义及来源第14-16页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 研究意义第15-16页
        1.1.3 课题来源第16页
    1.2 微铣削刀具磨损第16-18页
        1.2.1 刀具磨损形式第16-17页
        1.2.2 刀具磨损衡量标准第17页
        1.2.3 微铣刀磨损规律第17-18页
    1.3 刀具磨损监测研究现状第18-23页
        1.3.1 直接法第18-19页
        1.3.2 纯数据方法第19-21页
        1.3.3 数据模型结合方法第21-23页
    1.4 铣削过程优化研究现状第23-24页
    1.5 全文总体研究思路和章节安排第24-27页
        1.5.1 研究思路第24-25页
        1.5.2 研究方法与研究内容第25-27页
第2章 微铣削刀具磨损特征提取第27-46页
    2.1 微铣削切削力模型第27-31页
        2.1.1 微铣削瞬时切削厚度模型第27-29页
        2.1.2 切削力模型第29-31页
    2.2 切削力系数特征提取第31-34页
        2.2.1 切削力系数识别第31-33页
        2.2.2 切削力系数判别性分析第33-34页
    2.3 切削力分形维度特征第34-40页
        2.3.1 分形维度第34-37页
        2.3.2 切削力的分形特征第37-40页
    2.4 实验验证第40-45页
        2.4.1 实验设置第40-43页
        2.4.2 实验结果第43-45页
    2.5 本章总结第45-46页
第3章 基于隐半马尔可夫模型的微铣刀磨损在线监测第46-64页
    3.1 隐半马尔可夫模型第46-49页
        3.1.1 马尔可夫过程第46页
        3.1.2 隐马尔可夫模型第46-48页
        3.1.3 隐半马尔可夫模型第48-49页
    3.2 基于隐半马尔可夫模型的微铣刀磨损在线监测第49-54页
        3.2.1 微铣刀磨损的隐半马尔可夫模型第49-50页
        3.2.2 前后向算法第50-52页
        3.2.3 刀具磨损在线估计第52页
        3.2.4 刀具剩余使用寿命在线估计第52-54页
    3.3 实验仿真第54-62页
        3.3.1 实验设置第54-55页
        3.3.2 参数估计第55-58页
        3.3.3 实验结果第58-62页
    3.4 本章总结第62-64页
第4章 基于切换隐半马尔可夫模型的变切削条件微铣刀磨损在线监测第64-84页
    4.1 切换隐半马尔可夫模型第64-70页
        4.1.1 模型定义第64-66页
        4.1.2 模型的动态结构第66-67页
        4.1.3 前后向算法第67-69页
        4.1.4 特殊的切换隐半马尔可夫模型第69-70页
    4.2 变切削条件下刀具磨损在线监测第70-75页
        4.2.1 刀具磨损的SHSMM模型第70-73页
        4.2.2 刀具磨损在线估计第73-74页
        4.2.3 剩余使用寿命在线估计第74-75页
    4.3 实验验证第75-83页
        4.3.1 实验设置第75-76页
        4.3.2 参数估计第76-77页
        4.3.3 实验结果第77-83页
    4.4 本章总结第83-84页
第5章 基于刀具磨损信息的微铣削过程优化第84-94页
    5.1 马尔可夫决策过程第84-87页
        5.1.1 马尔可夫决策过程第84-85页
        5.1.2 部分可观的马尔可夫决策过程第85-87页
    5.2 微铣削加工的马尔可夫决策模型第87-88页
    5.3 实验仿真第88-93页
    5.4 本章总结第93-94页
第6章 总结与展望第94-97页
    6.1 研究成果与创新第94-95页
    6.2 展望第95-97页
参考文献第97-110页
附录1 后向递归算法的推导第110-111页
附录2 基于切换隐马尔可夫模型的变切削条件微铣刀磨损在线监测第111-112页
致谢第112-113页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第113页

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