| 中文摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-22页 |
| 1.2.1 槽填充任务 | 第13-17页 |
| 1.2.2 文档检索 | 第17页 |
| 1.2.3 属性抽取 | 第17-20页 |
| 1.2.4 属性过滤 | 第20-21页 |
| 1.2.5 存在问题 | 第21页 |
| 1.2.6 解决方案 | 第21-22页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第22-23页 |
| 第二章 基于实体监督和主题模型的文档检索方法 | 第23-36页 |
| 2.1 研究动机 | 第23-25页 |
| 2.2 基于实体监督和主题模型的文档检索方法 | 第25-30页 |
| 2.2.1 查询扩展 | 第26-27页 |
| 2.2.2 伪相关反馈 | 第27-28页 |
| 2.2.3 文档过滤 | 第28-30页 |
| 2.3 实验 | 第30-35页 |
| 2.3.1 实验设置 | 第30-32页 |
| 2.3.2 实验结果与分析 | 第32-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于注意力机制的卷积神经网络实体关系分类 | 第36-50页 |
| 3.1 研究动机 | 第36-39页 |
| 3.2 基于注意力机制的卷积神经网络实体关系分类框架 | 第39-43页 |
| 3.2.1 特征抽取 | 第40-41页 |
| 3.2.2 输入表示 | 第41-42页 |
| 3.2.3 注意力机制 | 第42页 |
| 3.2.4 卷积神经网络 | 第42-43页 |
| 3.3 实验 | 第43-48页 |
| 3.3.1 数据集构建 | 第43-44页 |
| 3.3.2 实验设置 | 第44-45页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于实体群落的无监督实体属性过滤方法 | 第50-63页 |
| 4.1 研究动机 | 第50-52页 |
| 4.2 基于实体群落的无监督实体属性过滤方法 | 第52-57页 |
| 4.2.1 查询扩展与检索 | 第53-54页 |
| 4.2.2 实体属性信息群落建模 | 第54-56页 |
| 4.2.3 查询相关实体群落建模 | 第56-57页 |
| 4.2.4 实体属性信息过滤 | 第57页 |
| 4.3 实验 | 第57-62页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第57-59页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第59-60页 |
| 4.3.3 讨论与分析 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-74页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |