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化学图论算法和大规模图染色算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-14页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 研究背景、目的及意义第11-12页
    1.3 本文的研究内容及组织第12-14页
2 化学图论和图染色的基本理论概述第14-19页
    2.1 引言第14页
    2.2 化学图论的相关概念和定义第14-16页
    2.3 图染色的相关概念和定义第16-17页
    2.4 谱确定性问题和图能量问题的研究方法第17页
    2.5 现有算法在图染色中的理论分析第17页
    2.6 本章小结第17-19页
3 两种特殊图的同谱算法第19-33页
    3.1 引言第19页
    3.2 Π-型图的同谱算法第19-29页
        3.2.1 Π-型图定义第19-20页
        3.2.2 算法的主要数据结构第20页
        3.2.3 算法设计第20-22页
        3.2.4 算法测试与结果统计第22-28页
        3.2.5 算法分析第28-29页
    3.3 星图的同谱算法第29-32页
        3.3.1 星图定义第29页
        3.3.2 算法主要数据结构第29页
        3.3.3 算法设计第29-30页
        3.3.4 算法测试与总结第30-32页
    3.4 本章小结第32-33页
4 非完全图的拉普拉斯界能量求解算法第33-45页
    4.1 引言第33页
    4.2 非完全图的拉普拉斯界能量求解算法第33-44页
        4.2.1 基本概念和定义第33-34页
        4.2.2 算法的基本数据结构第34页
        4.2.3 算法设计第34-36页
        4.2.4 算法测试第36-38页
        4.2.5 算法分析第38-39页
        4.2.6 实验结果第39-44页
    4.3 本章小结第44-45页
5 大规模图的邻点可区别全染色算法第45-64页
    5.1 引言第45页
    5.2 大规模图的生成算法第45-47页
        5.2.1 大规模图定义第45页
        5.2.2 随机图生成算法设计第45-47页
    5.3 大规模图的分割算法第47-53页
        5.3.1 分割算法的相关概念第47页
        5.3.2 分割算法设计第47-48页
        5.3.3 分割算法测试第48-53页
        5.3.4 算法分析第53页
    5.4 大规模图的邻点可区别全染色算法第53-63页
        5.4.1 邻点可区别全染色的定义及相关概念第53-54页
        5.4.2 构建多目标约束函数第54-55页
        5.4.3 算法设计第55-57页
        5.4.4 算法测试与结果分析第57-62页
        5.4.5 算法分析第62-63页
    5.5 本章小结第63-64页
结论第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
附录 10个顶点的所有非完全-拉普拉斯界能图第69-72页
攻读学位期间的研究成果及参加的科研项目第72页

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