空间众包中的任务分配算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 课题研究意义 | 第14-15页 |
| 1.5 文章组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论及方法 | 第17-26页 |
| 2.1 相关理论 | 第17-21页 |
| 2.1.1 空间众包概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 空间众包分类 | 第18-21页 |
| 2.2 现有众包任务分配算法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 服务器指派模式 | 第21-22页 |
| 2.2.2 工人自选模式 | 第22-23页 |
| 2.2.3 混合模式 | 第23-24页 |
| 2.3 其他研究方向 | 第24-25页 |
| 2.3.1 数据质量 | 第24页 |
| 2.3.2 隐私保护 | 第24-25页 |
| 2.3.3 其他类型 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 空间众包最优任务分配算法 | 第26-43页 |
| 3.1 问题的提出 | 第26-27页 |
| 3.2 问题定义 | 第27-30页 |
| 3.3 预备知识 | 第30-32页 |
| 3.3.1 贪心算法实现与弊端分析 | 第30页 |
| 3.3.2 图的树分解介绍 | 第30-32页 |
| 3.3.3 基于树分解的最优解基本思路 | 第32页 |
| 3.4 计算有效任务集合 | 第32-34页 |
| 3.4.1 寻找可达任务 | 第32-33页 |
| 3.4.2 寻找极大有效任务集 | 第33-34页 |
| 3.5 分割工人集合 | 第34-38页 |
| 3.5.1 图分解 | 第35-36页 |
| 3.5.2 构造树 | 第36-38页 |
| 3.6 搜索 | 第38-41页 |
| 3.6.1 估算上界 | 第40页 |
| 3.6.2 启发函数 | 第40-41页 |
| 3.7 优化策略 | 第41-42页 |
| 3.8 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 实验与结果分析 | 第43-55页 |
| 4.1 实验设置 | 第43-45页 |
| 4.1.1 数据集 | 第43-45页 |
| 4.1.2 实验环境 | 第45页 |
| 4.1.3 衡量维度 | 第45页 |
| 4.2 树分解算法验证 | 第45-50页 |
| 4.2.1 对比实验设计 | 第45-46页 |
| 4.2.2 实验结果与分析 | 第46-50页 |
| 4.3 搜索算法验证 | 第50-54页 |
| 4.3.1 对比实验设计 | 第50页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第50-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
