致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
abstract | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第16-24页 |
1.1 研究背景 | 第16-17页 |
1.2 研究意义 | 第17-18页 |
1.3 国内外研究现状 | 第18-21页 |
1.3.1 零件加工分批研究 | 第18-19页 |
1.3.2 生产调度方法研究 | 第19-21页 |
1.4 研究内容和组织结构 | 第21-24页 |
1.4.1 研究内容 | 第21-22页 |
1.4.2 组织结构 | 第22-24页 |
第二章 相关理论概述 | 第24-33页 |
2.1 数字化车间 | 第24-26页 |
2.1.1 数字化车间概念 | 第24页 |
2.1.2 数字化车间物理模型 | 第24-26页 |
2.2 制造执行系统 | 第26-28页 |
2.2.1 制造执行系统产生背景 | 第26-27页 |
2.2.2 制造执行系统功能体系 | 第27-28页 |
2.3 GB/T25485—2010标准 | 第28-31页 |
2.3.1 GB/T25485—2010标准研究内容 | 第29-30页 |
2.3.2 生产调度管理模块 | 第30-31页 |
2.4 生产物流 | 第31-32页 |
2.4.1 生产物流定义 | 第31页 |
2.4.2 生产物流与生产调度的联系 | 第31-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于K-Mediods聚类方法的液压元件加工车间工件分批方法 | 第33-42页 |
3.1 订单特征分析 | 第33页 |
3.2 工件分批问题描述 | 第33-34页 |
3.3 聚类方法分析 | 第34-35页 |
3.4 基于K-Mediods聚类方法的工件分批方法设计 | 第35-37页 |
3.5 仿真与结果分析 | 第37-41页 |
3.5.1 案例分析 | 第37-39页 |
3.5.2 结果分析 | 第39-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于遗传算法的液压元件加工车间生产调度方法 | 第42-60页 |
4.1 遗传算法简介 | 第42-44页 |
4.1.1 遗传算法的基础概念 | 第42页 |
4.1.2 基础遗传算法的表示 | 第42-43页 |
4.1.3 基础遗传算法的流程 | 第43-44页 |
4.1.4 基础遗传算法的特点 | 第44页 |
4.2 液压元件加工车间调度问题分析 | 第44-49页 |
4.2.1 车间生产调度管理现状与存在问题分析 | 第44-45页 |
4.2.2 液压元件加工工艺 | 第45-47页 |
4.2.3 调度要素分析 | 第47-48页 |
4.2.4 约束条件分析 | 第48-49页 |
4.2.5 调度目标分析 | 第49页 |
4.3 液压元件加工车间调度问题数学模型 | 第49-51页 |
4.3.1 数学描述 | 第49-50页 |
4.3.2 目标函数 | 第50-51页 |
4.3.3 输入与输出 | 第51页 |
4.4 基于遗传算法的液压元件加工车间调度方法设计 | 第51-55页 |
4.4.1 编码设计 | 第51-53页 |
4.4.2 适应度函数确定 | 第53页 |
4.4.3 遗传算法的操作设计 | 第53-55页 |
4.5 算例分析 | 第55-59页 |
4.5.1 算例介绍 | 第55-56页 |
4.5.2 调度方法实验分析 | 第56-57页 |
4.5.3 考虑分批的调度实验分析 | 第57-59页 |
4.6 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 液压元件加工车间生产调度信息系统 | 第60-70页 |
5.1 生产调度信息系统分析与设计 | 第60-63页 |
5.1.1 功能需求分析 | 第60页 |
5.1.2 生产调度工作流程 | 第60-61页 |
5.1.3 功能模块设计 | 第61-62页 |
5.1.4 数据库设计 | 第62-63页 |
5.2 生产调度信息系统开发技术分析 | 第63-64页 |
5.2.1 系统开发体系架构 | 第63-64页 |
5.2.2 系统运行环境与开发工具选择 | 第64页 |
5.3 生产调度信息系统核心功能模块实现 | 第64-69页 |
5.3.1 系统登录 | 第64-65页 |
5.3.2 计划管理 | 第65-67页 |
5.3.3 生产调度 | 第67-69页 |
5.4 本章小结 | 第69-70页 |
第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
6.1 总结 | 第70-71页 |
6.2 研究展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第76-77页 |