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基于加权与聚类中心分离的模糊聚类研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 模糊聚类算法理论的发展和研究现状第10-13页
    1.3 本文的主要工作第13-15页
第2章 模糊聚类的相关知识第15-25页
    2.1 模糊集合的基本知识第15-17页
    2.2 基于模糊等价矩阵的模糊聚类算法第17-19页
    2.3 基于模糊相似矩阵的直接聚类算法第19-20页
    2.4 几种常见的基于目标函数的聚类算法第20-25页
        2.4.1 模糊C-均值算法第21-23页
        2.4.2 基于聚类中心分离的模糊聚类算法第23-25页
第3章 基于加权与聚类中心分离的模糊聚类模型第25-35页
    3.1 基于特征加权聚与聚类中心分离的模糊聚类模型第25-27页
    3.2 基于样本-特征加权与聚类中心分离的模糊聚类模型第27-29页
    3.3 IWFCM_CCS算法第29-33页
    3.4 权重的确定第33-35页
第4章 仿真第35-49页
    4.1 实验环境与对象第35页
    4.2 实验设计与结果第35-42页
    4.3 实验分析第42-49页
第5章 总结第49-51页
参考文献第51-53页
致谢第53-55页
附表第55-60页

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