| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-15页 |
| 1.1.1 光学相干层析成像原理 | 第10-12页 |
| 1.1.2 光学相干层析成像特点及应用 | 第12-13页 |
| 1.1.3 OCT图像噪声分析 | 第13-15页 |
| 1.2 课题研究目的与意义 | 第15-16页 |
| 1.3 OCT图像去噪国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 论文的主要研究内容及组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 正则化去噪的基本理论 | 第20-30页 |
| 2.1 相关数学知识 | 第20-21页 |
| 2.1.1 范数 | 第20页 |
| 2.1.2 梯度和散度 | 第20-21页 |
| 2.1.3 凸函数 | 第21页 |
| 2.2 正则化去噪模型 | 第21-26页 |
| 2.3 增广拉格朗日方法 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于ADMM的OCT图像去噪算法 | 第30-48页 |
| 3.1 变量分裂法 | 第30页 |
| 3.2 交替方向乘子(ADMM)方法 | 第30-34页 |
| 3.3 基于ADMM的OCT图像全变分去噪 | 第34-40页 |
| 3.3.1 基于斑点噪声分布的全变分正则化模型的建立 | 第34-37页 |
| 3.3.2 基于ADMM的优化问题求解方法 | 第37-40页 |
| 3.4 OCT图像质量评价指标 | 第40-41页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第41-47页 |
| 3.5.1 实验结果 | 第41-47页 |
| 3.5.2 实验结论 | 第47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于p范数的OCT图像去噪算法 | 第48-64页 |
| 4.1 基于超拉普拉斯分布的正则化约束 | 第48-50页 |
| 4.2 基于p范数正则约束项的OCT图像去噪 | 第50-56页 |
| 4.2.1 目标函数的建立 | 第50页 |
| 4.2.2 非凸优化问题的求解算法 | 第50-56页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第56-62页 |
| 4.3.1 实验结果 | 第56-61页 |
| 4.3.2 实验结论 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 工作总结 | 第64-65页 |
| 5.2 工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |