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燃煤电站锅炉受热面灰污监测与控制问题研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第13-28页
    1.1 研究背景与意义第13-17页
    1.2 锅炉受热面和换热过程第17-19页
    1.3 国内外研究现状和存在的问题第19-22页
        1.3.1 国内外研究现状第19-21页
        1.3.2 存在的问题和挑战第21-22页
    1.4 最小二乘支持向量机算法第22-25页
        1.4.1 支持向量机理论第22页
        1.4.2 最小二乘支持向量机算法原理第22-25页
    1.5 本文的研究内容第25-28页
        1.5.1 本文主要研究点第25-27页
        1.5.2 本文各研究点间关系第27-28页
第二章 燃煤电站锅炉对流受热面积灰监测第28-50页
    2.1 问题描述第28-31页
    2.2 研究对象锅炉介绍第31-32页
    2.3 对流受热面积灰监测方法第32-37页
        2.3.1 积灰特征参数选取第32-33页
        2.3.2 吸热量计算第33-37页
    2.4 燃煤电站锅炉热工数据预处理第37-41页
        2.4.1 热工数据存在的问题第37-39页
        2.4.2 主要处理手段第39-41页
    2.5 清洁吸热量模型建立和验证第41-48页
        2.5.1 模型参数选取和数据样本准备第41-43页
        2.5.2 模型建立第43-45页
        2.5.3 模型测试第45-48页
    2.6 积灰监测模型验证第48-49页
    2.7 本章小结第49-50页
第三章 燃煤电站锅炉炉膛出口烟温在线建模第50-75页
    3.1 问题描述第50-52页
    3.2 炉膛区域灰污监测方法第52-55页
    3.3 炉膛出口烟温预测模型第55-59页
        3.3.1 基于模糊均值聚类的数据分类第55-56页
        3.3.2 偏最小二乘算法第56-57页
        3.3.3 炉膛出口烟温模型的总体建模过程第57-59页
    3.4 模型在线更新策略第59-66页
        3.4.1 LSSVM在线更新理论第60-63页
        3.4.2 在线更新算法的整体流程第63-66页
    3.5 仿真研究第66-73页
        3.5.1 数据和模型参数选取第66-67页
        3.5.2 炉膛出口烟温预测模型仿真验证第67-70页
        3.5.3 在线更新算法仿真验证第70-73页
    3.6 本章小结第73-75页
第四章 燃煤电站锅炉炉膛出口烟温预测控制第75-89页
    4.1 问题描述第75-76页
    4.2 PSO滚动优化的炉膛出口烟温预测控制第76-83页
        4.2.1 预测模型第78-79页
        4.2.2 基于PSO的滚动优化第79-81页
        4.2.3 炉膛出口烟温预测控制第81-83页
    4.3 模型建立和仿真第83-87页
        4.3.1 数据和模型参数选取第83-84页
        4.3.2 仿真结果第84-87页
    4.4 本章总结第87-89页
第五章 总结与展望第89-92页
    5.1 总结第89-90页
    5.2 进一步研究展望第90-92页
致谢第92-93页
参考文献第93-99页
硕士期间录用或已发表的论文第99-100页
硕士期间已授权或受理的发明专利第100-101页
硕士期间参与项目情况第101页

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