燃煤电站锅炉受热面灰污监测与控制问题研究
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第13-28页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-17页 |
1.2 锅炉受热面和换热过程 | 第17-19页 |
1.3 国内外研究现状和存在的问题 | 第19-22页 |
1.3.1 国内外研究现状 | 第19-21页 |
1.3.2 存在的问题和挑战 | 第21-22页 |
1.4 最小二乘支持向量机算法 | 第22-25页 |
1.4.1 支持向量机理论 | 第22页 |
1.4.2 最小二乘支持向量机算法原理 | 第22-25页 |
1.5 本文的研究内容 | 第25-28页 |
1.5.1 本文主要研究点 | 第25-27页 |
1.5.2 本文各研究点间关系 | 第27-28页 |
第二章 燃煤电站锅炉对流受热面积灰监测 | 第28-50页 |
2.1 问题描述 | 第28-31页 |
2.2 研究对象锅炉介绍 | 第31-32页 |
2.3 对流受热面积灰监测方法 | 第32-37页 |
2.3.1 积灰特征参数选取 | 第32-33页 |
2.3.2 吸热量计算 | 第33-37页 |
2.4 燃煤电站锅炉热工数据预处理 | 第37-41页 |
2.4.1 热工数据存在的问题 | 第37-39页 |
2.4.2 主要处理手段 | 第39-41页 |
2.5 清洁吸热量模型建立和验证 | 第41-48页 |
2.5.1 模型参数选取和数据样本准备 | 第41-43页 |
2.5.2 模型建立 | 第43-45页 |
2.5.3 模型测试 | 第45-48页 |
2.6 积灰监测模型验证 | 第48-49页 |
2.7 本章小结 | 第49-50页 |
第三章 燃煤电站锅炉炉膛出口烟温在线建模 | 第50-75页 |
3.1 问题描述 | 第50-52页 |
3.2 炉膛区域灰污监测方法 | 第52-55页 |
3.3 炉膛出口烟温预测模型 | 第55-59页 |
3.3.1 基于模糊均值聚类的数据分类 | 第55-56页 |
3.3.2 偏最小二乘算法 | 第56-57页 |
3.3.3 炉膛出口烟温模型的总体建模过程 | 第57-59页 |
3.4 模型在线更新策略 | 第59-66页 |
3.4.1 LSSVM在线更新理论 | 第60-63页 |
3.4.2 在线更新算法的整体流程 | 第63-66页 |
3.5 仿真研究 | 第66-73页 |
3.5.1 数据和模型参数选取 | 第66-67页 |
3.5.2 炉膛出口烟温预测模型仿真验证 | 第67-70页 |
3.5.3 在线更新算法仿真验证 | 第70-73页 |
3.6 本章小结 | 第73-75页 |
第四章 燃煤电站锅炉炉膛出口烟温预测控制 | 第75-89页 |
4.1 问题描述 | 第75-76页 |
4.2 PSO滚动优化的炉膛出口烟温预测控制 | 第76-83页 |
4.2.1 预测模型 | 第78-79页 |
4.2.2 基于PSO的滚动优化 | 第79-81页 |
4.2.3 炉膛出口烟温预测控制 | 第81-83页 |
4.3 模型建立和仿真 | 第83-87页 |
4.3.1 数据和模型参数选取 | 第83-84页 |
4.3.2 仿真结果 | 第84-87页 |
4.4 本章总结 | 第87-89页 |
第五章 总结与展望 | 第89-92页 |
5.1 总结 | 第89-90页 |
5.2 进一步研究展望 | 第90-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-99页 |
硕士期间录用或已发表的论文 | 第99-100页 |
硕士期间已授权或受理的发明专利 | 第100-101页 |
硕士期间参与项目情况 | 第101页 |